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  3. YISEL GARÍ NÚÑEZ
Comunidad CONICET

GARÍ NÚÑEZ, YISEL

POSTDOCTORAL (INTERNA)

ESPECIALIDAD:

Workflows, Aprendizaje Profundo por Refuerzo, Cloud Computing

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones

Tema:

Aprendizaje Profundo por Refuerzo para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud . Deep Reinforcement Learning for the Autoscaling of Scientific Workflows in the Cloud

Lugar de Trabajo

CENTRO UNIVERSITARIO Depende de
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO (UNCU)
    • FACULTAD DE INGENIERIA
Dirección:
CENTRO UNIVERSITARIO EDIFICIO 6 000 - Luján de Cuyo - Mendoza - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Experiencia en la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo (AR) para el problema de autoescalado de workflows científicos en entornos Cloud. El AR propone un enfoque computacional que permite resolver problemas de toma de decisiones en procesos de comportamiento estocástico. Las estrategias basadas en AR están siendo ampliamente utilizadas y con muy buenos resultados en áreas como la teoría de juegos, la robótica, las finanzas y también en el contexto del autoescalado en Cloud. El paradigma de computación Cloud facilita el acceso elástico a la infraestructura computacional requerida para la ejecución de los workflows. Esta flexibilidad, junto a la necesidad de lograr ejecuciones eficientes, alienta el estudio y el desarrollo de estrategias para el autoescalado de workflows en Cloud. Dichas estrategias persiguen optimizar la ejecución en función de objetivos como pueden ser el tiempo de ejecución y el costo económico. Para ello es necesario hacer un uso inteligente de los recursos computacionales en función de la variabilidad en la carga de trabajo durante la ejecución. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Autoescalado en Cloud CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Optimización CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Inteligencia Artificial CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.25. Tecnologías de la nube
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.16. Simulaciones
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)

Palabras Clave

Aprendizaje por RefuerzoComputación CloudAutoescaladoReinforcement LearningCloud ComputingAutoscaling

Formación Académica

2016 - 2021

Doctor en Ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

2007 - 2012

Licenciado en Ciencia de la Computación

UNIVERSIDAD DE LA HABANA


Dirigido por
MATEOS DIAZ, CRISTIAN MAXIMILIANO
Carrera Investigador
Codirigido por
PACINI NAUMOVICH, ELINA ROCIO
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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