1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. ELINA ROCIO PACINI NAUMOVICH
Comunidad CONICET

PACINI NAUMOVICH, ELINA ROCIO

Adjunctive researcher

ESPECIALIDAD:

Computación Distribuida - Cloud Computing - Aprendizaje por Refuerzo - Metaheurísticas

Disciplina Científica:

Computer Science and Communications - Computer Science and Communications

Tema:

Políticas de aprendizaje por refuerzo y metaheurísticas para el autoescalado de aplicaciones científicas en Cloud

Lugar de Trabajo

CENTRO UNIVERSITARIO Depends on
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO (UNCU)
    • FACULTAD DE INGENIERIA
Dirección:
CENTRO UNIVERSITARIO EDIFICIO 6 000 - Luján de Cuyo - Mendoza - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Concretamente, el trabajo que se lleva a cabo consiste en un enfoque para la ejecución eficiente de aplicaciones científicas intensivas en uso de CPU (como son los experimentos de barridos de parámetros) en Clouds. Para este objetivo, se utilizan técnicas basadas en SI (optimización por colonia de hormigas, ACO y optimización por ejambre de partículas, PSO) para la planificación de máquinas virtuales (VMs) en las máquinas físicas del Cloud, y una política basada en prioridades para la planificación de trabajos en las VMs. En Clouds, el estudio de estrategias de planificación a disintos niveles ayuda a mejorar el rendimiento global del sistema. Además, el enfoque en el cual se trabaja se centra en infraestructuras Cloud multiusuario, es decir, Clouds que soportan que múltiples usuarios se conecten simultáneamente para configurar y ejecutar sus experimentos científicos. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Computación Distribuida Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Computer sciences
Inteligencia Artificial Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Computer sciences
Cloud Computing Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Computer sciences

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.25. Tecnologías de la nube

Palabras Clave

CLOUD COMPUTINGSCHEDULINGCOMPUTACION CLOUDPLANIFICACIÓNINTELIGENCIA COLECTIVAEXPERIMENTOS CIENTIFICOSSWARM INTELLIGENCESCIENTIFIC EXPERIMENTS

Formación Académica

2010 - 2014

Doctor en Ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

1998 - 2005

Ingeniera en Sistemas de Información

FACULTAD REG.MENDOZA, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirectora de
CATANIA, CARLOS ADRIAN
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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