1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. ELINA ROCIO PACINI NAUMOVICH
Comunidad CONICET
PACINI NAUMOVICH, ELINA ROCIO

Investigadora adjunta

Especialidad
Computación Distribuida - Cloud Computing - Aprendizaje por Refuerzo - Metaheurísticas
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones
Tema
Políticas de aprendizaje por refuerzo y metaheurísticas para el autoescalado de aplicaciones científicas en Cloud
Lugar de Trabajo
CENTRO UNIVERSITARIO
Depende de
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO
    • FACULTAD DE INGENIERIA
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Dirección:
CENTRO UNIVERSITARIO EDIFICIO 6 000 - Luján de Cuyo - Mendoza - Argentina
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mis principales intereses de investigación se centran en las áreas de computación distribuida e inteligencia artificial. En particular, las líneas de trabajo incluyen Cloud Computing, aplicaciones científicas, metaheurísticas, aprendizaje automático (Machine Learning), autoescalado y planificación. Mi investigación se orienta al diseño y desarrollo de algoritmos inteligentes que permitan abordar de manera eficiente los problemas de planificación y autoescalado de aplicaciones científicas sobre ... Mis principales intereses de investigación se centran en las áreas de computación distribuida e inteligencia artificial. En particular, las líneas de trabajo incluyen Cloud Computing, aplicaciones científicas, metaheurísticas, aprendizaje automático (Machine Learning), autoescalado y planificación. Mi investigación se orienta al diseño y desarrollo de algoritmos inteligentes que permitan abordar de manera eficiente los problemas de planificación y autoescalado de aplicaciones científicas sobre infraestructuras Cloud, con el objetivo de optimizar el uso de recursos computacionales y mejorar el rendimiento de las ejecuciones científicas distribuidas.
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Líneas de Investigación

Computación Distribuida

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Inteligencia Artificial

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Cloud Computing

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.16 - Simulaciones
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
  • 1.2.25 - Tecnologías de la nube
Palabras Clave
EXPERIMENTOS CIENTIFICOSCOMPUTACION CLOUDSCIENTIFIC EXPERIMENTSPLANIFICACIÓN Y AUTOESCALADOINTELIGENCIA ARTIFICIALCLOUD COMPUTINGARTIFICIAL INTELLIGENCESCHEDULING AND AUTOSCALINGMETAHEURISTICASMETAHEURISTICSAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOMACHINE LEARNING
Formación Académica

2010 - 2014

Doctor en Ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

1998 - 2005

Ingeniera en Sistemas de Información

FACULTAD REGIONAL MENDOZA, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL

Formación de RRHH
Codirectora de:
CATANIA, CARLOS ADRIAN
Carrera Investigador

CATANIA, Carlos Adrian Carrera Investigador

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