CONICET Community
GARÍ NÚÑEZ, YISEL
POSTDOCTORAL (INTERNA)
SPECIALITY:
Workflows, Aprendizaje Profundo por Refuerzo, Cloud ComputingScientific discipline:
Informática y ComunicacionesTopic:
Aprendizaje Profundo por Refuerzo para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud . Deep Reinforcement Learning for the Autoscaling of Scientific Workflows in the CloudWorkplace
CENTRO UNIVERSITARIO Depends on
- UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO (UNCU)
- FACULTAD DE INGENIERIA
| Address: | |
| CENTRO UNIVERSITARIO EDIFICIO 6 000 - Luján de Cuyo - Mendoza - Argentina |
Contact:
S&T Expertise*
Experiencia en la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo (AR) para el problema de autoescalado de workflows científicos en entornos Cloud. El AR propone un enfoque computacional que permite resolver problemas de toma de decisiones en procesos de comportamiento estocástico. Las estrategias basadas en AR están siendo ampliamente utilizadas y con muy buenos resultados en áreas como la teoría de juegos, la robótica, las finanzas y también en el contexto del autoescalado en Cloud. El paradigma de computación Cloud facilita el acceso elástico a la infraestructura computacional requerida para la ejecución de los workflows. Esta flexibilidad, junto a la necesidad de lograr ejecuciones eficientes, alienta el estudio y el desarrollo de estrategias para el autoescalado de workflows en Cloud. Dichas estrategias persiguen optimizar la ejecución en función de objetivos como pueden ser el tiempo de ejecución y el costo económico. Para ello es necesario hacer un uso inteligente de los recursos computacionales en función de la variabilidad en la carga de trabajo durante la ejecución. *Information provided by the agent in SIGEVALines of Investigation
Autoescalado en Cloud
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Optimización
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Inteligencia Artificial
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Technological Capacities
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.25. Tecnologías de la nube
- 2.22. Aplicaciones inteligentes
- 2.16. Simulaciones
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
Key Words
Aprendizaje por RefuerzoComputación CloudAutoescaladoReinforcement LearningCloud ComputingAutoscaling
Education
2016 - 2021
Doctor en Ciencias de la Computación
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES
2007 - 2012
Licenciado en Ciencia de la Computación
UNIVERSIDAD DE LA HABANA
MATEOS DIAZ, CRISTIAN MAXIMILIANO
Scientific Research Career at CONICET
PACINI NAUMOVICH, ELINA ROCIO
Scientific Research Career at CONICET
Science and Technology Production
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