FERNANDEZ, ELMER ANDRES

Independent researcher

ESPECIALIDAD:

Análisis de Datos y procesamiento digital de señales

Disciplina Científica:

Technological and social development complex projects - Computer Science and Communications

Tema:

CIENCIA DE DATOS Y DESARROLLO DE MÉTODOS ESTADÍSTICO-COMPUTACIONALES PARA BIG DATA EN CIENCIAS BIOMÉDICAS/BIOTECNOLÓGICAS

Lugar de Trabajo

FUNDACION PARA EL PROGRESO DE LA MEDICINA

	Dirección:
	9 DE JULIO 941 - Córdoba - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

En mi laboratorio desarrollamos metodologías de análisis de datos, con especial énfasis en las ciencias biomedicas. Tenemos experiencia en el diseño de experimentos genómicos,estrategias de administración de datos, diseño de experimentos en ensayos clínicos, análisis y control de calidad en experimentos genomicos y proteomicos. Analisis de datos de transcriptomica, expresion diferencial de genes y proteinas, analisis funcional.Diseño y consultoria en diseño de estrategias de adquisición de datos en experimentos tipo ensayos clinicos. Diseño de algoritmos especificos para experimentos genomicos. etc. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Bioinformática, Procesamiento de Señales Biomedicas Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Genomica y Proteomica Medical and health sciences - Health biotechnology - Technologies involving the identification of dna, proteins, and enzymes, and how they influence the range of diseases and maintenance of well-being

Capacidades Tecnológicas

1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones

2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

2.3. Inteligencia artificial (IA)
2.8. Intercambio / procesado de datos / Middleware
2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
2.13. Tecnología de información / informática
2.15. Gestión de conocimiento, gestión de procesos
2.22. Aplicaciones inteligentes

6. Ciencias biológicas

1. Medicina, Salud humana

1.1. Bioestadística, epidemiología
1.7. Terapia genética - ADN
1.10. Investigaciones médicas
1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

2. Biología / Biotecnología

2.2. Biología celular y molecular

3. Investigación del genoma

3.1. Bioinformática
3.2. Expresión genética, investigación proteómica
3.3. Genética poblacional

5. E-salud

5.1. Gestión de información sobre salud

Palabras Clave

BioinformaticaBioingenieriaTranscirptomicaTranscriptomicsMineria de DatosBig Data en ciencias OmicasBioinformaticsData MiningBig Omics DataBioengineering