Comunidad CONICET

MOLINA, MARIA GRACIELA

INVESTIGADOR ADJUNTO

ESPECIALIDAD:

Meteorología del Espacio y Grandes Datos

Disciplina Científica:

Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera - Informática y Comunicaciones

Tema:

Ciencia de Datos aplicada a Meteorología del Espacio . Data Science applied to Space Weather

Lugar de Trabajo

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIA (FACET, UNT) Depende de
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN (UNT)
Dirección:
AV.INDEPENDENCIA 1800, 4000 - San Miguel de Tucumán (Est. Tucumán) - Tucumán - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Mi principal actividad de investigación se centra en la Computación Científica aplicada al Space Weather (Meteorología del Espacio).En particular la Ciencia de Datos aplicada a Meteorología del Espacio. Esto incluye técnicas de análisis y modelado el Aprendizaje Automático, análisis de series de tiempo, Computación de Alto Desempeño, y otras herramientas que se aplican a grandes volumenes de datos. Desde el punto de vista de la Geofísica Espacial mi principal área es el estudio y monitoreo de condiciones de Space Weather con mayor énfasis en la alta atmósfera terreste. Además tengo experiencia en el uso de instrumentos de mediciones de la ionosfera y en el desarrollo de software para la detección automática de señales de un radares de aplicaciones geofísicas.En la actualidad me encuentro desarrollando modelos basados en Aprendizaje Automático para el pronóstico del estado de la ionosfera para diferentes condiciones de Space Weather *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Ciencia de Datos aplicada a Meteorologia del Espacio CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente - Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
      • 2.20. Software de automatización
      • 2.6. Software
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
    • 5. Telecomunicaciones, Redes
      • 5.9. Procesado de señales
      • 5.6. Radar
  • 2. Producción industrial, tecnologías de materiales y transportes
    • 10. Tecnología aeroespacial
      • 10.4. Sistemas de navegación por satélite

Palabras Clave

Ciencia de DatosMACHINE LEARNINGData ScienceArtificial IntelligenceInteligencia ArtificialAPRENDIZAJE AUTOMATICOMeteorología del EspacioTelecommunicationsTelecomunicacionesSpace WeatherScientific ComputingComputación Científica

Formación Académica

2012 - 2017

Doctor en Ciencias Exactas e Ingenieria

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN

2005 - 2010

Licenciado en Informatica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN

1998 - 2000

Programador Universiario

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN


Formación de Recursos Humanos en CyT

Director de

Producción CyT

Oferta Tecnológica