Inteligencia artificial aplicada a meteorología del espacio
Disciplina Científica
Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera - Informática y Comunicaciones
Tema
Predicciones en Meteorología del Espacio basadas en Inteligencia Artificial y análisis de confiabilidad para aplicaciones operativas
Lugar de Trabajo
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIA(FACET, UNT)
Depende de
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN
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Dirección:
AV.INDEPENDENCIA 1800, 4000 - San Miguel de Tucumán (Est. Tucumán) - Tucumán - Argentina
ResumenInformación suministrada por el agente en SIGEVA
Licenciada en Matemática. Abanderada de la facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías(Facet)- Universidad Nacional de Tucumán. Actualmente estudiante del doctorado en ciencias exactas e ingenierías de la Facet con beca doctoral otorgada por CONICET. Docente auxiliar en el área de matemática aplicada en el departamento de matemática en la Facet. Miembro del Laboratorio de Space Weather en la Facet.
Líneas de Investigación
Ciencia de datos
Ciencias naturales y exactas
Ciencias de la computación e información
Otras ciencias de la computación e información
Meteoroloogía del espacio
Ciencias naturales y exactas
Otras ciencias naturales y exactas
Otras ciencias naturales y exactas
Estadística Bayesiana
Ciencias naturales y exactas
Matemáticas
Estadística y probabilidad
Meteoroloogía del espacio
Ciencias naturales y exactas
Otras ciencias naturales y exactas
Otras ciencias naturales y exactas
Machine Learning
Ciencias naturales y exactas
Ciencias de la computación e información
Otras ciencias de la computación e información
Estadística Bayesiana
Ciencias naturales y exactas
Matemáticas
Estadística y probabilidad
Palabras Clave
Bayesina statisticsestadística bayesianaSpace WeathermathematicsmatemáticaMeteorologia del espacio
Formación Académica
2016-2022
Licenciada en Matemática
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN