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Comunidad CONICET

FERRANTE, ENZO

INVESTIGADOR ADJUNTO

ESPECIALIDAD:

Visión computacional e imágenes médicas

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Matemática

Tema:

Nuevos métodos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas y biológicas . Novel deep learning methods for image analysis in medicine and biology

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION (ICC, CONICET-UBA) Depende de
Dirección:
INT. GÜIRALDES 2160, C1428EGA - Capital Federal - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Mis dominios de experiencia son la visión computacional y el análisis de imágenes biomédicas, con foco en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, particularmente aprendizaje profundo. Durante mi doctorado en el Center for Visual Computing (Université Paris Saclay/INRIA), me dediqué al estudio de la registración de imágenes por medio de campos aleatorios de Markov discretos. Sobre el final de mis estudios, comencé a explorar el uso de técnicas de aprendizaje automático tales como SVM y redes neuronales convolucionales (CNN) para los problemas de registración y segmentación de imágenes. Durante mi postdoctorado en el Biomedia Lab del Imperial College London, continué trabajando en esta línea, con aplicación a la cuantificación de imágenes cerebrales. En Septiembre de 2017, me incorporé al Sinc(i) como investigador repatriado. Desde entonces dirijo una nueva línea de investigación en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para análisis de imágenes biomédicas. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Visión Computacional CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información
Segmentación y registración de imágenes biomédicas INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería Médica - Otras Ingeniería Médica
Optimización discreta y modelos de grafos probabilísticos CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Matemáticas - Matemática Aplicada
Aprendizaje automático, Redes Neuronales Convolucionales CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
    • 3. TICs y aplicaciones telemáticas
      • 3.1. Aplicaciones para la salud
  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

Palabras Clave

Análisis de Imágenes BiomédicasAprendizaje AutomáticoAprendizaje ProfundoArtificial InteligenceVisión ComputacionalComputer VisionDeep LearnigMachine LearningBiomedical Image Analysis Inteligencia ArtificialRedes neuronales convolucionalesConvolutional Neural Networks

Formación Académica

2012 - 2016

Doctor en Matemática e Informática

UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY

2006 - 2012

Ingeniero de Sistemas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES


Formación de Recursos Humanos en CyT

Director de
Codirector de

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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