FERRANTE, ENZO

Adjunctive researcher

SPECIALITY:

Visión computacional e imágenes médicas

Scientific discipline:

Computer Science and Communications - Mathematics

Topic:

Robustness and fairness in deep learning models for medical and biological imaging.

Workplace

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION (ICC, CONICET-UBA) Depende de

CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)

OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA (OCA - CDAD. UNIVERSITARIA)

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES (UBA)

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

	Address:
	INT. GÜIRALDES 2160, C1428EGA - Capital Federal - Argentina

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S&T Expertise*

Mis dominios de experiencia son la visión computacional y el análisis de imágenes biomédicas, con foco en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, particularmente aprendizaje profundo. Durante mi doctorado en el Center for Visual Computing (Université Paris Saclay/INRIA), me dediqué al estudio de la registración de imágenes por medio de campos aleatorios de Markov discretos. Sobre el final de mis estudios, comencé a explorar el uso de técnicas de aprendizaje automático tales como SVM y redes neuronales convolucionales (CNN) para los problemas de registración y segmentación de imágenes. Durante mi postdoctorado en el Biomedia Lab del Imperial College London, continué trabajando en esta línea, con aplicación a la cuantificación de imágenes cerebrales. En Septiembre de 2017, me incorporé al Sinc(i) como investigador repatriado. Desde entonces dirijo una nueva línea de investigación en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para análisis de imágenes biomédicas. *Information provided by the agent in SIGEVA

Lines of Investigation

Visión Computacional Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Otras ciencias de la computación e información

Segmentación y registración de imágenes biomédicas Ingenierías y tecnologías - Ingeniería médica - Otras ingeniería médica

Optimización discreta y modelos de grafos probabilísticos Ciencias naturales y exactas - Matemáticas - Matemática aplicada

Aprendizaje automático, Redes Neuronales Convolucionales Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Otras ciencias de la computación e información

Technological Capacities

1. Electronics, IT and Telecoms

2. Information Processing, Information System, Workflow Management

2.3. Artificial Intelligence
2.12. Imaging, Image Processing, Pattern Recognition

3. IT and Telematics Applications

3.1. Applications for Health

6. Biological sciences

1. Medicine, Human Health

1.11. Medical Technology/Biomedical Engineering

Key Words

Análisis de Imágenes BiomédicasAprendizaje AutomáticoAprendizaje ProfundoArtificial InteligenceVisión ComputacionalComputer VisionDeep LearnigMachine LearningBiomedical Image Analysis Inteligencia ArtificialRedes neuronales convolucionalesConvolutional Neural Networks