CONICET Community
FERRANTE, ENZO
INVESTIGADOR ADJUNTO
SPECIALITY:
Visión computacional e imágenes médicasScientific discipline:
Informática y Comunicaciones - MatemáticaTopic:
Nuevos métodos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas y biológicas . Novel deep learning methods for image analysis in medicine and biologyWorkplace
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION (ICC, CONICET-UBA) Depends on
- CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)
- UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES (UBA)
- FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
Address: | |
INT. GÜIRALDES 2160, C1428EGA - Capital Federal - Argentina |
Contact:
S&T Expertise*
Mis dominios de experiencia son la visión computacional y el análisis de imágenes biomédicas, con foco en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, particularmente aprendizaje profundo. Durante mi doctorado en el Center for Visual Computing (Université Paris Saclay/INRIA), me dediqué al estudio de la registración de imágenes por medio de campos aleatorios de Markov discretos. Sobre el final de mis estudios, comencé a explorar el uso de técnicas de aprendizaje automático tales como SVM y redes neuronales convolucionales (CNN) para los problemas de registración y segmentación de imágenes. Durante mi postdoctorado en el Biomedia Lab del Imperial College London, continué trabajando en esta línea, con aplicación a la cuantificación de imágenes cerebrales. En Septiembre de 2017, me incorporé al Sinc(i) como investigador repatriado. Desde entonces dirijo una nueva línea de investigación en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para análisis de imágenes biomédicas. *Information provided by the agent in SIGEVALines of Investigation
Visión Computacional
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información
Segmentación y registración de imágenes biomédicas
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería Médica - Otras Ingeniería Médica
Optimización discreta y modelos de grafos probabilísticos
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Matemáticas - Matemática Aplicada
Aprendizaje automático, Redes Neuronales Convolucionales
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información
Technological Capacities
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
- 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
- 3. TICs y aplicaciones telemáticas
- 3.1. Aplicaciones para la salud
- 6. Ciencias biológicas
- 1. Medicina, Salud humana
- 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica
Key Words
Análisis de Imágenes BiomédicasAprendizaje AutomáticoAprendizaje ProfundoArtificial InteligenceVisión ComputacionalComputer VisionDeep LearnigMachine LearningBiomedical Image Analysis Inteligencia ArtificialRedes neuronales convolucionalesConvolutional Neural Networks
Education
2012 - 2016
Doctor en Matemática e Informática
UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY
2006 - 2012
Ingeniero de Sistemas
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES
S&T HR Training
Science and Technology Production
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