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Comunidad CONICET
CAIAFA, CESAR FEDERICO

Investigador independiente

Especialidad
Procesamiento de Señales, Matemática Aplicada, Inteligencia Artificial
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Ciencias Médicas
Tema
Procesamiento Inteligente de Señales: Soluciones impulsadas por IA para resolver problemas inversos complejos en campos multidisciplinarios
Lugar de Trabajo
INSTITUTO ARGENTINO DE RADIOASTRONOMIA (IAR, CONICET-CIC-UNLP)
Depende de
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Dirección:
CAMINO GENERAL BELGRANO KM 40, 1888 - Berazategui - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Estudio modelos matemáticos para el procesamiento de señales multidimensionales. Desarrollo modelos y algoritmos de descomposición tensorial que son la generalización de los métodos de factorización matricial a dimensión mayor a dos. La aplicación de estos algoritmos es muy amplia y va desde la separación espectral ciega en imágenes satelitales (blind spectral unmixing), el análisis de señales en Neurociencias como por ejemplo, análisis de electroencefalogramas (EEG), imágenes de resonancia mag... Estudio modelos matemáticos para el procesamiento de señales multidimensionales. Desarrollo modelos y algoritmos de descomposición tensorial que son la generalización de los métodos de factorización matricial a dimensión mayor a dos. La aplicación de estos algoritmos es muy amplia y va desde la separación espectral ciega en imágenes satelitales (blind spectral unmixing), el análisis de señales en Neurociencias como por ejemplo, análisis de electroencefalogramas (EEG), imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), el análisis de datos astronómicos como por ejemplo, los mapas de radiación HI de la vía láctea con los cuales hemos publicado varios resultados en colaboración con Astrónomos del IAR y el IAFE. Actualmente, en colaboración con la Universidad de Indiana, EEUU, estoy desarrollando un modelo matemático de Tractograma Humano, basado en un modelo de descomposición tensorial. Un tractograma es el conjunto de fibras (conexiones) que conectan áreas del cerebro. Estos se obtienen a través del análisis de imágenes de resonancia magnética de difusión (diffusion MRI).
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Líneas de Investigación

Procesamiento de señales

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Otras ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
Capacidades Tecnológicas

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.11 - Tecnología médica / ingeniería biomédica
  • 6.1.12 - Neurología, investigación cerebral
Palabras Clave
Aprendizaje automáticoInteligencia artificialResonancia Magnética de difusiónMachine learningArtificial intelligenceDescomposición tensorialDiffusion Magnetic Resonance ImagingTensor Decompositions
Formación Académica

1990 - 1996

INGENIERO ELECTRONICO

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Codirector de:
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