1. CONICET
  2. Personas
  3. CESAR FEDERICO CAIAFA
Comunidad CONICET

CAIAFA, CESAR FEDERICO

INVESTIGADOR INDEPENDIENTE

ESPECIALIDAD:

Procesamiento de Señales, Matemática Aplicada, Inteligencia Artificial

Disciplina Científica:

Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Ciencias Médicas

Tema:

Procesamiento Inteligente de Señales: Soluciones impulsadas por IA para resolver problemas inversos complejos en campos multidisciplinarios . Intelligent Signal Processing: AI-Driven Solutions to Solve Complex Inverse Problems Across Multidisciplinary Fields

Lugar de Trabajo

INSTITUTO ARGENTINO DE RADIOASTRONOMIA (IAR, CONICET-CIC-UNLP) Depende de
Dirección:
CAMINO GENERAL BELGRANO KM 40, 1888 - Berazategui - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Estudio modelos matemáticos para el procesamiento de señales multidimensionales. Desarrollo modelos y algoritmos de descomposición tensorial que son la generalización de los métodos de factorización matricial a dimensión mayor a dos. La aplicación de estos algoritmos es muy amplia y va desde la separación espectral ciega en imágenes satelitales (blind spectral unmixing), el análisis de señales en Neurociencias como por ejemplo, análisis de electroencefalogramas (EEG), imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), el análisis de datos astronómicos como por ejemplo, los mapas de radiación HI de la vía láctea con los cuales hemos publicado varios resultados en colaboración con Astrónomos del IAR y el IAFE. Actualmente, en colaboración con la Universidad de Indiana, EEUU, estoy desarrollando un modelo matemático de Tractograma Humano, basado en un modelo de descomposición tensorial. Un tractograma es el conjunto de fibras (conexiones) que conectan áreas del cerebro. Estos se obtienen a través del análisis de imágenes de resonancia magnética de difusión (diffusion MRI). *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Procesamiento de señales INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información - Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

Capacidades Tecnológicas

  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica
      • 1.12. Neurología, investigación cerebral

Palabras Clave

Inteligencia artificialDescomposición tensorialResonancia Magnética de difusiónAprendizaje automáticoArtificial intelligenceMachine learningTensor DecompositionsDiffusion Magnetic Resonance Imaging

Formación Académica

1990 - 1996

INGENIERO ELECTRONICO

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

Cargando datos . . .

Oferta Tecnológica

Cargando datos . . .