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CONICET Community
CAIAFA, CESAR FEDERICO

Independent researcher

Speciality
Procesamiento de Señales, Matemática Aplicada, Inteligencia Artificial
Scientific discipline
Civil, Electrical, Mechanical and Related Engineering - Medical Sciences
Topic
Intelligent Signal Processing: AI-Driven Solutions to Solve Complex Inverse Problems Across Multidisciplinary Fields
Workplace
INSTITUTO ARGENTINO DE RADIOASTRONOMIA (IAR, CONICET-CIC-UNLP)
Dependencies
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Address:
CAMINO GENERAL BELGRANO KM 40, 1888 - Berazategui - Buenos Aires - Argentina
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Estudio modelos matemáticos para el procesamiento de señales multidimensionales. Desarrollo modelos y algoritmos de descomposición tensorial que son la generalización de los métodos de factorización matricial a dimensión mayor a dos. La aplicación de estos algoritmos es muy amplia y va desde la separación espectral ciega en imágenes satelitales (blind spectral unmixing), el análisis de señales en Neurociencias como por ejemplo, análisis de electroencefalogramas (EEG), imágenes de resonancia mag... Estudio modelos matemáticos para el procesamiento de señales multidimensionales. Desarrollo modelos y algoritmos de descomposición tensorial que son la generalización de los métodos de factorización matricial a dimensión mayor a dos. La aplicación de estos algoritmos es muy amplia y va desde la separación espectral ciega en imágenes satelitales (blind spectral unmixing), el análisis de señales en Neurociencias como por ejemplo, análisis de electroencefalogramas (EEG), imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), el análisis de datos astronómicos como por ejemplo, los mapas de radiación HI de la vía láctea con los cuales hemos publicado varios resultados en colaboración con Astrónomos del IAR y el IAFE. Actualmente, en colaboración con la Universidad de Indiana, EEUU, estoy desarrollando un modelo matemático de Tractograma Humano, basado en un modelo de descomposición tensorial. Un tractograma es el conjunto de fibras (conexiones) que conectan áreas del cerebro. Estos se obtienen a través del análisis de imágenes de resonancia magnética de difusión (diffusion MRI).
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Lines of Investigation

Procesamiento de señales

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Otras ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
Technological Capacities

6 - Biological sciences

6.1 - Medicine, Human Health

  • 6.1.11 - Medical Technology/Biomedical Engineering
  • 6.1.12 - Neurology, Brain Research
Key Words
Aprendizaje automáticoInteligencia artificialResonancia Magnética de difusiónMachine learningArtificial intelligenceDescomposición tensorialDiffusion Magnetic Resonance ImagingTensor Decompositions
Education

1990 - 1996

INGENIERO ELECTRONICO

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

HR Training
Co-director of:
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