Producción CyT
Congreso
Autoría
Matias N. De oto Proschle
;
Claudia Simionato
;
Carolina Vera
;
Matias G Dinapoli
Fecha
2019
Editorial y Lugar de Edición
XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar COLACMAR 2019
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
En este trabajo se realizó un estudio estadístico del viento a 10 m, a partir de las soluciones mensuales de los reanálisis NCEP-NCAR-DOE y ERA5 para el período 1979-2017, en la Plataforma Continental Norte Argentina (PCNA), desde los 30oS hasta los 40oS. En particular, este estudio hace énfasis en la descripción de la escala de variabilidad interanual y en tendencias de largo plazo. Los resultados muestran que el principal modo de variabilidad interanu...
En este trabajo se realizó un estudio estadístico del viento a 10 m, a partir de las soluciones mensuales de los reanálisis NCEP-NCAR-DOE y ERA5 para el período 1979-2017, en la Plataforma Continental Norte Argentina (PCNA), desde los 30oS hasta los 40oS. En particular, este estudio hace énfasis en la descripción de la escala de variabilidad interanual y en tendencias de largo plazo. Los resultados muestran que el principal modo de variabilidad interanual de la circulación del viento (PC1) explica gran parte de la varianza interanual, 46% para el reanálisis NCEP-NCAR-DOE y 61% para ERA5. Además, para ambos reanálisis el PC1 presenta una estructura espacial de vientos noroeste-sudeste que está asociado a una estructura cuasi-zonal del campo de presión en superficie. Por otro lado, la correlación entre el PC1 y los campos hemisféricos de Geopotencial en 500 hPa y de Temperatura Superficial del Mar (ERSST v5) sugieren un fuerte vínculo con el Océano Pacífico Tropical, a partir de un patrón tipo Pacífico-Sudamérica (PSA, por sus siglas en inglés). Asimismo, ambos reanálisis muestran diferencias estadísticamente significativas en tendencias y cambios de largo período. Finalmente, se utilizaron datos de viento de estaciones meteorológicas costeras para evaluar la calidad de los reanálisis e interpretar sus resultados. En conclusión, el estudio exploratorio del impacto de la resolución espacial de ambos reanálisis en la determinación de los patrones de variabilidad interanual y tendencias del viento permitirá evaluar a futuro las soluciones de modelos climáticos globales, y así poder continuar c
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Palabras Clave
Variabilidad interanual del vientoCirculación atmosférica superficialReanálisis