Producción CyT
Congreso
Autoría
MONTESERIN, ARIEL JOSE
;
Marcelo Armentano
;
Nicolás García
;
Damián Palavecino
Fecha
2017
Editorial y Lugar de Edición
CBIE
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
Poder determinar automáticamente si una sentencia expresada en lenguaje natural es un argumento bien conformado es una tarea clave en sistemas de aprendizaje colaborativo, especialmente cuando se pretende analizar la calidad de los argumentos elaborados por los estudiantes. Por esta razón, en este trabajo presentamos un enfoque de minería de argumentos que se basa en el procesamiento del lenguaje natural de una sentencia, particularmente mediante un análisis de su es...
Poder determinar automáticamente si una sentencia expresada en lenguaje natural es un argumento bien conformado es una tarea clave en sistemas de aprendizaje colaborativo, especialmente cuando se pretende analizar la calidad de los argumentos elaborados por los estudiantes. Por esta razón, en este trabajo presentamos un enfoque de minería de argumentos que se basa en el procesamiento del lenguaje natural de una sentencia, particularmente mediante un análisis de su estructura sintáctica, y el posterior entrenamiento de un modelo de clasificación. La evaluación experimental fue realizada con estudiantes reales y mostró resultados prometedores. En particular, el enfoque basado en conectores argumentativos con etiquetas diferenciadas para indicadores de premisas y conclusiones fue el que obtuvo un mejor desempeño.
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Palabras Clave
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALMINERÍA DE ARGUMENTOSAPRENDIZAJE COLABORATIVO