Producción CyT
Congreso
Autoría
M. Cecilia Giménez
;
Ana Pamela Paz García
;
Maximiliano A. Burgos Paci
;
Luis Reinaudi
Fecha
2016
Editorial y Lugar de Edición
CAB - CNEA
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
Recientemente la física estadística ha incursionado en el mundo de la sociología, dando lugar a una disciplina llamada sociofísica, que consiste básicamente en modelos y métodos tomados prestados de la física estadística y aplicados a problemas sociológicos. En este contexto surge el estudio de la evolución de la opinión pública mediante modelos matemáticos sencillos. En estos modelos, los individuos son ...
Recientemente la física estadística ha incursionado en el mundo de la sociología, dando lugar a una disciplina llamada sociofísica, que consiste básicamente en modelos y métodos tomados prestados de la física estadística y aplicados a problemas sociológicos. En este contexto surge el estudio de la evolución de la opinión pública mediante modelos matemáticos sencillos. En estos modelos, los individuos son denominados agentes y cada uno de ellos está caracterizado por el valor de una variable que representa su opinión respecto a algún tema en particular (puede ser intención de voto a algún candidato, ideología, etc.). En el presente caso el modelo consiste en un arreglo de L agentes (en una dimensión) o M = L × L agentes (en dos dimensiones) dispuestos en un vector o matriz y representados por una variable Si (i = 1, ...., L) o Sij (i = 1, ...., L, j = 1, ...., L) cada una de las cuales puede tomar dos posibles valores: +1 ó −1. Estos dos valores podrían representar intención de voto entre dos candidatos, o polarización a favor o en contra del gobierno o de algún tema particular. Se estudia la evolución de la opinión de todos los agentes, según el modelo del votante, es decir que cada ?intento? consiste el elegir dos agentes i y j y el agente j puede ?contagiarse? de la opinión del agente i con cierta probabilidad p. Un ?paso? de simulación consiste en L (o M ) intentos. En una dimensión se han estudiado dos posibilidades: a) Azar: tanto el agente i como el agente j son elegidos aleatoriamente entre las L posibilidades. b) Vecino: el agente i es elegido aleatoriamente, mientras que el agente j es el vecino de la derecha en el arreglo 1-dimensional. En dos dimensiones la red puede ser cuadrada, triangular o hexagonal. En este caso los agentes se eligen de la siguiente forma: c) Red cuadrada: el agente i1 , j1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i2 , j2 es sorteado entre los cuatro primeros vecinos del primer agente en la red cuadrada. d) Red triangular: el agente i1 , j1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i2 , j2 es sorteado entre los seis primeros vecinos del primer agente en la red triangular. e) Red hexagonal: el agente i1 , j1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i2 , j2 es sorteado entre los tres primeros vecinos del primer agente en la red hexagonal. En este marco, el presente trabajo estudia la evolución de la opinión media en función del número de pasos. También se estudia el tiempo que demora el sistema en converger al estado final: |m| = 1 en función de L. Asimismo se analizaron histogramas de distribución de t final y el valor de t final promedio. En el caso 1 − D se promediaron 10000 simulaciones y en el caso 2 − D se promediaron 1000 simulaciones.
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