Producción CyT
Tesis
Autoría
Fecha
01/01/2002
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
En la última década, las compañías industriales afrontaron los constantes desafíos de un mercado globalizado y altamente competitivo. El continuo avance tecnológico, reglas ambientales más estrictas, productos con ciclos de vida cada vez más cortos, fuertes limitaciones de recursos y márgenes de rentabilidad más estrechos forzaron a las empresas productoras de manufacturas a buscar mejores alternativas para la ejecució...
En la última década, las compañías industriales afrontaron los constantes desafíos de un mercado globalizado y altamente competitivo. El continuo avance tecnológico, reglas ambientales más estrictas, productos con ciclos de vida cada vez más cortos, fuertes limitaciones de recursos y márgenes de rentabilidad más estrechos forzaron a las empresas productoras de manufacturas a buscar mejores alternativas para la ejecución de sus procesos. Frente a este panorama, el desarrollo de nuevas herramientas computacionales de soporte de la función de control de operaciones en piso de planta (?scheduling?), también llamada programación de operaciones de corto plazo de plantas industriales, ha sido un tópico de especial interés, orientado fundamentalmente a incrementar tanto la rentabilidad y productividad de la industria como el nivel del servicio brindado a los clientes. La programación de operaciones (?schedule?) define un programa de actividades productivas que transforman las entradas (materias primas, intermediarios, mano de obra, equipos, capital, información, etc.) en salidas (productos, servicios) que permitan atender los requerimientos de los clientes. La ejecución de diferentes actividades productivas que compiten entre sí por el uso de un conjunto común de recursos de disponibilidad limitada representa la mayor dificultad de la tarea de ?scheduling?. En principio, este conflicto podría ser resuelto incorporando nuevos recursos alternativos que eliminen o reduzcan la necesidad de compartir la capacidad de producción y, al mismo tiempo, faciliten el cumplimiento de las restricciones del proceso. Sin embargo, esta propuesta no resulta económicamente viable en la mayoría de los casos. La utilización óptima de los recursos disponibles en una industria genera un problema combinatorio de alta complejidad, ya que involucra un gran número de decisiones que deben ser tomadas por el programador de la planta (el ?scheduler?), aún en los casos más simples. Por este motivo, esta clase de problemas representa un gran desafío, que puede ser resuelto con la asistencia de eficientes metodologías de ?scheduling? en un tiempo razonable. En resumen, la búsqueda de procedimientos sistemáticos que permitan abordar problemas de programación de operaciones de corto plazo en ambientes industriales ha recibido una gran atención en los últimos años, dando lugar a un alto número de publicaciones en las áreas de ingeniería, investigación de operaciones y ciencias de la computación.
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Palabras Clave
OptimizationBatch PlantsScheduling