Producción CyT
Congreso
Autoría
Monteoliva, Juan Manuel
;
VILLALBA, AYELEN MARIA
;
Donato, Stella
;
Schumacher, Emanuel
;
Jaime, Darío
;
Paviglianiti, Valeria
;
Chade, Juan Ignacio
;
Pattini, Andrea
Fecha
2026
Editorial y Lugar de Edición
Asociación Argentina de Luminotecnia
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
La evaluación del rendimiento de la luz natural en las etapas iniciales del diseño arquitectónico es clave para mejorar la eficiencia energética y la calidad ambiental interior. Sin embargo, la mayoría de los modelos predictivos existentes fueron desarrollados en el hemisferio norte, con condiciones distintas a las de Latinoamérica, lo que limita su aplicabilidad. En este contexto, el presente trabajo expone los avances en el desarrollo de un modelo pre...
La evaluación del rendimiento de la luz natural en las etapas iniciales del diseño arquitectónico es clave para mejorar la eficiencia energética y la calidad ambiental interior. Sin embargo, la mayoría de los modelos predictivos existentes fueron desarrollados en el hemisferio norte, con condiciones distintas a las de Latinoamérica, lo que limita su aplicabilidad. En este contexto, el presente trabajo expone los avances en el desarrollo de un modelo predictivo de luz natural específico para el territorio argentino. Esta investigación, llevada a cabo en el Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía (INAHE CONICET), busca crear una herramienta accesible para arquitectos y diseñadores, quefacilite la toma de decisiones en etapas tempranas del proyecto sin depender de simulaciones complejas. Entre los logros alcanzados se destacan: (i) un análisis exploratorio de los parámetros determinantes del modelo, con resultados publicados en el ámbito científico nacional; (ii) la construcción y validación del modelo predictivo, actualmente en evaluación; y (iii) la obtención de financiamiento para desarrollar una aplicación móvil. Este proyecto posicionará a Argentina entre los pocos países del hemisferio sur con un modelo propio científicamente validado, aportando al diseño sustentable en la región y fortaleciendo tanto el ámbito académico como profesional.
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Palabras Clave
ILUMINACIÓN NATURALARGENTINAMODELO PREDICTIVO