Producción CyT
Libro de Resúmenes V Congreso Argentino de Espectrometría de Masas - ANÁLISIS MULTIVARIADO DE DATOS QUÍMICOS Y BIOLÓGICOS ORIENTADO A LA IDENTIFICACION DE COMPUESTOS ANTICOLINESTERASA EN ACALYPHA COMMUNIS.

Congreso

Autoría
RODRIGUEZ, BETIANA JUDITH ; Gimenez, LI ; Vallejo, MG
Fecha
2024
Editorial y Lugar de Edición
-
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Para el tratamiento de la Enfermedad de Alzheimer, se buscan nuevos fármacos inhibidores deacetilcolinesterasa (AChE) más seguros y eficaces. Anteriormente, reportamos la actividad sobre esta enzima, de fracciones obtenidas a partir del procesamiento del extracto crudo hidroalcohólico (ECHA) delas partes aéreas de Acalypha communis Müll. Arg. (Euphorbiaceae)1. En este trabajo, el objetivo fue detectar potenciales compuestos responsables de la actividad anti-AChE... Para el tratamiento de la Enfermedad de Alzheimer, se buscan nuevos fármacos inhibidores deacetilcolinesterasa (AChE) más seguros y eficaces. Anteriormente, reportamos la actividad sobre esta enzima, de fracciones obtenidas a partir del procesamiento del extracto crudo hidroalcohólico (ECHA) delas partes aéreas de Acalypha communis Müll. Arg. (Euphorbiaceae)1. En este trabajo, el objetivo fue detectar potenciales compuestos responsables de la actividad anti-AChE, para lo cual se analizaron 13fracciones (F) obtenidas de ECHA mediante UPLC-MS/MS, cada una a concentración de 2000ppm. Se usó un gradiente de fases móviles, con A= agua/ácido fórmico (0,1%) y B= metanol. Se empleó un triplecuadrupolo; con fuente de ionización por electrospray; en modo negativo. Estos datos químicos (modo fullscan), se pre-procesaron con el software MZmine2 y luego, se combinaron con datos biológicos del ensayosobre AChE, para realizar un Análisis Multivariado empleando MetaboAnalyst®. Considerando elporcentaje de inhibición (I) de AChE, se obtuvieron dos grupos de fracciones F: Activas, con I>45%, eInactivas, con I<45%. Los resultados del Análisis de Componentes Principales (PCA) mostraron tressectores: uno con fracciones F1, F8 y F12, otro con fracción F13 y el tercero con el resto de las fraccionesF2, F3, F4, F5, F6, F7, F9, F10 y F11, teniendo en cuenta para esta agrupación las variables: m/z; tR yABC (Área bajo la curva). Con el Análisis Discriminante de Cuadrados Mínimos Parciales Ortogonales(OPLS-DA) se separaron óptimamente las fracciones F Activas (F5, F6 y F10) de las Inactivas (F1, F2, F3,F4, F7, F8, F9, F11, F12 y F13). Mediante los gráficos de Scatter-plot (S-plot) y de Variable de mayorImportancia para la Proyección (VIP) se identificaron las moléculas desprotonadas [M-H]- más relevantes,observadas en el extremo inferior izquierdo del S-plot, y con valores VIP>1; la más destacada fue:457,1736 m/z. Por PCA se observaron las similitudes/diferencias químicas entre las fracciones F, de esta manera las que más se diferenciaron del resto fueron las fracciones F1, F8 y F12. Por OPLS-DA se lasseparó de acuerdo a su actividad; y con S-plot y el VIP se determinaron las [M-H]- más importantes para esta separación, y que además serían las responsables de la inhibición de AChE en las fracciones FActivas. Esto nos impulsa a proseguir con la posterior dilucidación e identificación de la estructura químicadel/los componente/s activo/s.
Ver más Ver menos
Palabras Clave
ESPECTROMETRÍA DE MASASENFERMEDAD DE ALZHEIMERMETABOLÓMICAACETILCOLINESTARASA