Producción CyT
Libro de Actas XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación . WICC 2025 - Integración de Grafos de Conocimiento y Modelos RAG para la Gestión Inteligente de Datos Oceanográficos
Congreso
Autoría:
Zarate Marcos ; Pablo Fillottrani ; Buckle, Carlos ; Ceballos Darío ; NUÑEZ, GUSTAVO MARCELO ; Repetto, Macarena ; Vidal, FabiánFecha:
2025Editorial y Lugar de Edición:
Editorial UNCUYOResumen *
La Inteligencia Articial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitardescubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración.Esta revolución cientíca abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversasdisciplinas como las ciencias del mar.Especícamente esta investigación propone integrar el grafo deconocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelosde lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorarla recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de laoceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográca como en la aplicación detecnologías de inteligencia articial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos. Información suministrada por el agente en SIGEVAPalabras Clave
LLMMARINE SCIENCEGRAPHRAG