Producción CyT
XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2025, Mendoza) - ANÁLISIS VISUAL DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
Congreso
Autoría:
Ganuza María Luján ; Antonini Antonella ; Luque Leandro ; SELZER, MATIAS NICOLAS ; Larrea Martín L. ; Tanzola, Juan E. ; Asiain Lucía ; Ferracutti Gabriela ; Gargiulo, M. Florencia ; Bjerg Ernesto A. ; Castro Silvia MabelFecha:
2025Editorial y Lugar de Edición:
Red UNCIResumen *
La representación visual de datos altamente dimensionales facilita la comprensión y el análisis de las complejas relaciones entre múltiples características en un espacio multidimensional. A medida que aumenta la dimensionalidad de los datos, la visualización se vuelve más desafiante, ya que los espacios multidimensionales son difíciles de comprender y su representación visual requiere considerar numerosas variables y sus interrelaciones. Existen métodos de visualización para datos multidimensionales, pero aún enfrentan desafíos como la pérdida de información y la oclusión. Se necesita un progreso en la creación de métodos de descubrimiento visual más escalables y efectivos. En este contexto, nos enfocamos en mejorar las técnicas de visualización para datos multidimensionales con y sin pérdida de información. Además, proponemos la evaluación de las técnicas propuestas mediante métodos de seguimiento ocular.Palabras claves: Análisis Visual de Datos Multidimensionales, Visualización de Datos, Visualización sin Pérdida de Información. Información suministrada por el agente en SIGEVAPalabras Clave
ANALISIS VISUAL DE DATOS MULTIDIMENCIONALESVISUALIZACIÓN DE DATOSVISUALIZACIÓN SIN PÉRDIDA DE INFORMACIÓN