Producción CyT
109a Reunion de la Asociacion Fısica Argentina - Aplicacion de redes neuronales MLP en el análisis de Cs-137 en sedimentos lacustres
Congreso
Autoría:
Bonzi Edgardo ; Gonzalez Enrique ; HALAC, SILVANA RAQUEL ; Piovano Eduardo ; Diaz Davila Laura ; Grad GabrielaFecha:
2024Editorial y Lugar de Edición:
Universidad Nacional de San LuisResumen *
En este estudio, aplicamos redes neuronales tipo Multi Layer Perceptron (MLP) para el an´alisis de espectros gamma, enfocandonos en la deteccion de picos de cesio-137 en sedimentos lacustres. Utilizamos espectros gamma medidos en muestras de diferentes profundidades de la Laguna del Plata (Sistema de Laguna Mar Chiquita, C´ordoba), con el objetivo de determinar la actividad y geocronologıa. Los espectros fueron analizados utilizando 30 redes neuronales MLP que permitioidentificar y cuantificar los picos de actividad correspondientes a este radionucleido. Con ello hemos realizado un analisis estadıstico observandose una clara disminucion de la incertidumbre del promedio a partir de 200 cuentas en 48 horas (1.2 mBq). Este enfoque ha permitido mejorar la precision de las mediciones.Los resultados preliminares son promisorios, observandose picos de actividad significativos que correlacionan con eventos historicos de liberacion de cesio-137: pruebas nucleares atmosfericas, el accidente de Chernobyl y el accidente de Fukushima.Estos hallazgos preliminares demuestran la eficacia de las redes neuronales MLP en la identificacion y cuantificacion de radionucleidos en espectros gamma.La aplicacion de esta metodologıa ofrece una herramienta poderosa para estudios de geocronologıa y monitoreo ambiental de la contaminacion radiactiva, proporcionando datos esenciales para la evaluacion y gestion de la calidad ambientalen ecosistemas lacustres. Información suministrada por el agente en SIGEVAPalabras Clave
cesio 137geocronologiaespectros gammasedimentos lacustres