Producción CyT
Congreso
Autoría
Fecha
2012
Editorial y Lugar de Edición
Asociación Argentina de Produccion Animal
ISSN
0326-0550
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
El estudio de las curvas de lactancia proporciona información resumida acerca de la producción de ganado lechero, útil en la toma de decisiones de manejo y la reproducción en los rodeos de ganado lechero. El objetivo de este trabajo fue evaluar el ajuste de un modelo de curva de lactancia en función de los días en lactancia (t), y los efectos de variables de manejo y ambientales sobre la curva utilizando aproximadamente 34000 controles lecheros mensuale...
El estudio de las curvas de lactancia proporciona información resumida acerca de la producción de ganado lechero, útil en la toma de decisiones de manejo y la reproducción en los rodeos de ganado lechero. El objetivo de este trabajo fue evaluar el ajuste de un modelo de curva de lactancia en función de los días en lactancia (t), y los efectos de variables de manejo y ambientales sobre la curva utilizando aproximadamente 34000 controles lecheros mensuales,de 4000 lactancias pertenecientes a 1600 vacas Holando Argentino y cruza Holando Argentino x Jersey, en rodeos de la cuenca lechera Central de Santa Fe. Este modelo fue tratado como regresión aleatoria, permitiendo ajustar una curva de lactancia para cada individuo, expresándose como desvió de la curva media del grupo total de individuos. Se utilizó el modelo exponencial de Wilmink que se expresa como: Yijk = a + bxtk + cxe-0.05 + aij + bijtk + cije-0.05t + eijk donde a, b y c son coeficientes de regresión fijos del rasgo en t y e , aij, bij, y cij son coeficientes -0.05 t de regresión aleatorios del rasgo en t y e-0.05t.Los parámetros a, c, y b están asociados con el nivel de producción, el incremento de la producción antes del pico de la lactancia y el subsecuente decrecimiento, respectivamente y fueron estimados a través del método de máxima verosimilitud restringida utilizando el proc mixed de SAS. La matriz de varianza-covarianza de los coeficientes aleatorios se asumió completamente general. Los criterios con los cuales se evaluaron la bondad del ajuste fueron el coeficiente de determinación (R2=83%) y el coeficiente de concordancia (ñc=0.9) y éstos indicaron un buen ajuste del modelo probado. Se realizó una evaluación gráfica de los efectos de las variables ambientales y de manejo, que pueden afectar a la curva de producción, reagrupando las lactancias modeladas y promediando los parámetros estimados de acuerdo al número de lactancia (1 a 7), toro (15), porcentaje de raza Holando Argentino (100, 75,50, 25), tambo (1 a 16), año de control (2005 a 2010) y año de parto (2005 a 2010). Todas las variables muestran una clara diferenciación entre las curvas, como se puede observar entre los distintos grupos raciales en la Figura. Se concluye que el modelo de Wilmink muestra un ajuste adecuado para los datos de producción lechera y se propone la inclusión de las variables de manejo y ambientales al modelo para mejorar el ajuste.
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Palabras Clave
BOVINOSMODELO DE WILMINKREGRESION ALEATORIA