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XXXVI Encuentro Nacional de Docentes en Investigación Operativa, XXXIV Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa - PROCEDIMIENTO PARA LA APLICACIÓN DE BIG DATA MEDIANTE LIBRERIAS DE R Y PYTHON EN LA GESTIÓN LOGÍSTICA: ENFOQUE BASADO EN DATOS
Congreso
Fecha:
2023Editorial y Lugar de Edición:
Escuela de Perfeccionamiento en Investigación OperativaISSN:
978-987-47251-4-1Resumen *
En este artículo, se presenta un procedimiento general para aplicar técnicas de Big Data utilizando R y Python para casos de uso relacionados con la gestión logística. El objetivo principal es detallar las librerías y paquetes más comunes de R y Python para la explotación de los grandes volúmenes de datos generados en las operaciones logísticas para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la satisfacción del cliente con técnicas de Big Data. El procedimiento propuesto abarca desde la recolección y almacenamiento de datos hasta el análisis y la visualización de los resultados obtenidos. Información suministrada por el agente en SIGEVAPalabras Clave
LOGISTICABIG DATASOFTWARE R Y PYTHONOTROS MODELOS Y APLICACIONES DE IO