Producción CyT
Congreso
Autoría
DIEZ, PABLO FEDERICO
;
Eric Laciar
;
Vicente Mut
;
Enrique Avila
;
Abel Torres
Fecha
2008
Editorial y Lugar de Edición
IEEE
ISSN
978-603-45345-0-6
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
En este trabajo se comparan tres técnicas diferentes de estimación espectral para la clasificación de tres tareas mentales. Las técnicas analizadas son el periodograma estándar, el periodograma de Welch y el método de Burg, las cuales fueron aplicadas en señales electroencefalográficas (EEG). Para cada uno de estas técnicas se calcularon dos parámetros: la potencia media y el valor cuadrático medio (RMS) de varias band...
En este trabajo se comparan tres técnicas diferentes de estimación espectral para la clasificación de tres tareas mentales. Las técnicas analizadas son el periodograma estándar, el periodograma de Welch y el método de Burg, las cuales fueron aplicadas en señales electroencefalográficas (EEG). Para cada uno de estas técnicas se calcularon dos parámetros: la potencia media y el valor cuadrático medio (RMS) de varias bandas frecuenciales. La clasificación de las tareas mentales fue realizada por medio de dos clasificadores distintos: una red neuronal del tipo LVQ y un discriminante lineal. A partir de los resultados hallados, pudo determinarse que el periodograma de Welch y el método de Burg presentan un mejor desempeño en la clasificación que el obtenido con el periodograma estándar. Por otra parte, la utilización del parámetro RMS obtiene mejores resultados que la potencia media del EEG en la clasificación de las tareas mentales.
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Palabras Clave
EEGESTIMACIÓN ESPECTRAL