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Comunidad CONICET

MOYANO, LUIS GREGORIO

INVESTIGADOR ADJUNTO

ESPECIALIDAD:

Sistemas complejos, Aprendizaje Automático, Redes Complejas, Física Estadística,

Disciplina Científica:

Física - Informática y Comunicaciones

Tema:

Métodos Físico-Estadísticos y de Aprendizaje Automático en redes complejas y datos de alta dimensionalidad . Statistical Physics and Machine Learning methods in complex networks and high dimensional data

Lugar de Trabajo

DIVISION DE FISICA ESTADISTICA E INTERDISCIPLINARIA Depende de
  • COMISION NACIONAL DE ENERGIA ATOMICA (CNEA)
    • GERENCIA D/AREA INVEST Y APLICACIONES NO NUCLEARES (GAIyANN)
      • GERENCIA DE FISICA (CAB)
Dirección:
AV. BUSTILLO KM. 9,5 0, 8400 - San Carlos de Bariloche - Río Negro - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Luis G. Moyano es Licenciado en Física (Instituto Balseiro, Bariloche), en el año 2000. Es Doctor en Ciencias Físicas (CBPF, Rio de Janeiro, Brasil), en el área de Física Estadística. Fue investigador invitado en el Santa Fe Institute, Estados Unidos, en 2005 y 2006. Asimismo, fue investigador invitado en la UNAM, en Ciudad de México y también en la Universidad de Hokkaido (Japón). En 2007 y 2008 fue investigador postdoctoral por la Universidad Carlos III de Madrid, España, en donde desarrolló trabajos relacionados con teoria de juegos. Entre 2008 y 2012 fue investigador permanente de Telefónica Research en Madrid, en donde desarrolló investigación aplicada en redes complejas. En 2013 trabajó como investigador permanente en BBVA, en donde estudió aplicaciones de técnicas matemáticas y estadísticas a grandes conjuntos de datos. Entre 2014 hasta 2016 trabajó en IBM Research, Rio de Janeiro, estudiando técnicas avanzadas de aprendizaje de máquina a grandes conjuntos de datos y redes complejas. Desde 2016 es investigador del CONICET. Es docente del Instituto Balseiro desde 2021. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

física estadística CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias Físicas - Otras Ciencias Físicas
aprendizaje automático CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.16. Simulaciones
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos

Palabras Clave

física estadísticaredes complejasaprendizaje automáticostatistical physicscomplex networksmachine learning

Formación Académica

2001 - 2006

Doctor en Ciencias Físicas

CENTRO BRASILEIRO DE PESQUISAS FISICAS

1997 - 2000

Licenciado en Ciencias Físicas

GERENCIA D/AREA DE ENERGIA NUCLEAR, COMISION NACIONAL DE ENERGIA ATOMICA


Formación de Recursos Humanos en CyT

Director de
Codirector de

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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