1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. LUIS GREGORIO MOYANO
Comunidad CONICET
MOYANO, LUIS GREGORIO

Investigador adjunto

Especialidad
Sistemas complejos, Aprendizaje Automático, Redes Complejas, Física Estadística,
Disciplina Científica
Física - Informática y Comunicaciones
Tema
Métodos Físico-Estadísticos y de Aprendizaje Automático en redes complejas y datos de alta dimensionalidad
Lugar de Trabajo
DIVISION DE FISICA ESTADISTICA E INTERDISCIPLINARIA
Depende de
  • COMISION NACIONAL DE ENERGIA ATOMICA
    • GERENCIA D/AREA INVEST Y APLICACIONES NO NUCLEARES (GAIyANN)
Ver más información Ver menos información
Dirección:
AV. BUSTILLO KM. 9,5 0, 8400 - San Carlos de Bariloche - Río Negro - Argentina
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Luis G. Moyano es Licenciado en Física (Instituto Balseiro, Bariloche), en el año 2000. Es Doctor en Ciencias Físicas (CBPF, Rio de Janeiro, Brasil), en el área de Física Estadística. Fue investigador invitado en el Santa Fe Institute, Estados Unidos, en 2005 y 2006. Asimismo, fue investigador invitado en la UNAM, en Ciudad de México y también en la Universidad de Hokkaido (Japón). En 2007 y 2008 fue investigador postdoctoral por la Universidad Carlos III de Madrid, España, en donde desarrolló ... Luis G. Moyano es Licenciado en Física (Instituto Balseiro, Bariloche), en el año 2000. Es Doctor en Ciencias Físicas (CBPF, Rio de Janeiro, Brasil), en el área de Física Estadística. Fue investigador invitado en el Santa Fe Institute, Estados Unidos, en 2005 y 2006. Asimismo, fue investigador invitado en la UNAM, en Ciudad de México y también en la Universidad de Hokkaido (Japón). En 2007 y 2008 fue investigador postdoctoral por la Universidad Carlos III de Madrid, España, en donde desarrolló trabajos relacionados con teoria de juegos. Entre 2008 y 2012 fue investigador permanente de Telefónica Research en Madrid, en donde desarrolló investigación aplicada en redes complejas. En 2013 trabajó como investigador permanente en BBVA, en donde estudió aplicaciones de técnicas matemáticas y estadísticas a grandes conjuntos de datos. Entre 2014 hasta 2016 trabajó en IBM Research, Rio de Janeiro, estudiando técnicas avanzadas de aprendizaje de máquina a grandes conjuntos de datos y redes complejas. Desde 2016 es investigador del CONICET. Es docente del Instituto Balseiro desde 2021.
Ver más Ver menos
Líneas de Investigación

física estadística

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias físicas
  • Otras ciencias físicas

aprendizaje automático

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.16 - Simulaciones
Palabras Clave
física estadísticaredes complejasaprendizaje automáticostatistical physicscomplex networksmachine learning
Formación Académica

2001 - 2006

Doctor en Ciencias Físicas

CENTRO BRASILEIRO DE PESQUISAS FISICAS

1997 - 2000

Licenciado en Ciencias Físicas

GERENCIA D/AREA DE ENERGIA NUCLEAR, COMISION NACIONAL DE ENERGIA ATOMICA

Formación de RRHH
Director de:
Cargando sección Producción CyT...
Cargando sección Oferta Tecnológica...
Contacto
Enviar Mensaje