1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. GUILLERMO MANUEL KULEMEYER
Comunidad CONICET

KULEMEYER, GUILLERMO MANUEL

Internal doctoral fellowship

ESPECIALIDAD:

Bioinformática, Aprendizaje automático

Disciplina Científica:

Computer Science and Communications

Tema:

Modelos generativos para el aprendizaje de representaciones secuenciales y estructurales conjuntas

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL) Depends on
Dirección:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Desarrollé un sistema de redes neuronales para procesar datos usando descriptores atómicos, convirtiéndolos en vectores de coordenadas invariantes, permitiendo modelar con precisión la adsorción disociativa de moléculas poliatómicas en superficies. Utilicé técnicas avanzadas de ciencia de datos para entrenar el sistema, evaluando el modelo con el error cuadrático medio (RMSE) en los conjuntos de entrenamiento y prueba, y aplicando detención temprana para mejorar el rendimiento.Realicé simulaciones de dinámica molecular de larga duración y análisis estadísticos para seleccionar el mejor modelo, comparando los resultados con datos experimentales y teóricos, logrando una descripción precisa del sistema con una discrepancia de 0.2 eV, consistente con un desplazamiento similar en los datos teóricos de entrenamiento. Implementé técnicas de computación de alto rendimiento para ejecutar simulaciones y optimizar el entrenamiento del modelo, utilizando Python y Fortran. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Fisicoquímica de superficies e interfaces Natural and exact sciences - Physical sciences - Physics of condensed materials
Simulaciones Computacionales Natural and exact sciences - Physical sciences - Other physical sciences

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.25. Tecnologías de la nube
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
      • 2.16. Simulaciones
      • 2.20. Software de automatización
  • 2. Producción industrial, tecnologías de materiales y transportes
    • 3. Control de procesos y logística
      • 3.4. Automatización de procesos
  • 4. Energía
    • 2. Producción, transmisión y conversión de energía
      • 2.6. Producción de hidrógeno
    • 7. Otros temas energéticos
      • 7.3. Micro y nanotecnología relacionada con la energía
  • 5. Ciencias físicas y exactas
    • 1. Química
      • 1.2. Química computacional y modelado
    • 5. Micro y nanotecnología

Palabras Clave

SimulacionesTeoria de la Funcional DensidadInteligencia ArtificalSimulationsDensity Functional TheoryArtificial intelligence

Formación Académica

2016 - 2024

Licenciado en Física

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO


Dirigido por
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Carrera Investigador
Codirigido por
BUGNON, LEANDRO ARIEL
Carrera Investigador

Producción CyT

Cargando datos . . .

Oferta Tecnológica

Cargando datos . . .