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  3. GUILLERMO MANUEL KULEMEYER
CONICET Community
KULEMEYER, GUILLERMO MANUEL

Internal doctoral fellowship

Speciality
Bioinformática, Aprendizaje automático
Scientific discipline
Computer Science and Communications
Topic
Generative models for joint sequence and structure representation learning
Workplace
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL)
Dependencies
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Address:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina
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Desarrollé un sistema de redes neuronales para procesar datos usando descriptores atómicos, convirtiéndolos en vectores de coordenadas invariantes, permitiendo modelar con precisión la adsorción disociativa de moléculas poliatómicas en superficies. Realicé simulaciones de dinámica molecular de larga duración y análisis estadísticos para seleccionar el mejor modelo, comparando los resultados con datos experimentales y teóricos, logrando una descripción precisa del sistema con una discrepancia de... Desarrollé un sistema de redes neuronales para procesar datos usando descriptores atómicos, convirtiéndolos en vectores de coordenadas invariantes, permitiendo modelar con precisión la adsorción disociativa de moléculas poliatómicas en superficies. Realicé simulaciones de dinámica molecular de larga duración y análisis estadísticos para seleccionar el mejor modelo, comparando los resultados con datos experimentales y teóricos, logrando una descripción precisa del sistema con una discrepancia de 0.2 eV, consistente con un desplazamiento similar en los datos teóricos de entrenamiento. Implementé técnicas de computación de alto rendimiento para ejecutar simulaciones y optimizar el entrenamiento del modelo, utilizando Python y Fortran. Actualmente mi tesis doctoral se orienta al desarrollo de modelos generativos basados en arquitecturas de aprendizaje profundo para representar y predecir estructuras de ARN a partir de secuencias.
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Lines of Investigation

Modelos profundos para prediccion de estructura secundaria de ARN

Natural and exact sciences

  • Computer and information sciences
  • Information sciences and bioinformatics (hardware development goes in 2.2 electrical, electronic and information engineering and social aspects go in 5.8 communication and media)
Technological Capacities

1 - Electronics, IT and Telecoms

1.2 - Information Processing, Information System, Workflow Management

  • 1.2.3 - Artificial Intelligence
  • 1.2.10 - Databases, Database Management, Data Mining
  • 1.2.16 - Simulation
  • 1.2.20 - Building Automation Software
  • 1.2.25 - Cloud Technologies

2 - Industrial manufacturing, material and transport technologies

2.3 - Process control and logistics

  • 2.3.4 - Process automation

4 - Energy

4.2 - Energy production, transmission and conversion

  • 4.2.6 - Hydrogen production

4.7 - Other Energy Topics

  • 4.7.3 - Micro- and Nanotechnology related to energy

5 - Physical and exact sciences

5.1 - Chemistry

  • 5.1.2 - Computational Chemistry and Modelling

5.5 - Micro- and Nanotechnology

Key Words
Inteligencia ArtificalArtificial intelligenceAprendizaje ProfundoARNDeep LearningRNA
Education

2016 - 2024

Licenciado en Física

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO

HR Training
Directed by:
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Scientific Research Career at CONICET
MILONE, Diego Humberto Scientific Research Career at CONICET
Co-directed by:
BUGNON, LEANDRO ARIEL
Scientific Research Career at CONICET
BUGNON, Leandro Ariel Scientific Research Career at CONICET
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