1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. SERGIO HERNÁN GONZÁLEZ
Comunidad CONICET
GONZÁLEZ, SERGIO HERNÁN

Beca interna doctoral cofinanciada con universidad

Especialidad
Estimación de precipitación en base a sensores remotos
Disciplina Científica
Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera
Tema
Estimación cuantitativa de precipitación multisensor y su incertidumbre utilizando redes neuronales profundas
Lugar de Trabajo
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA (CIMA, CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160, piso 2, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Investigación y desarrollo de modelos de estimación cuantitativa de precipitación en base a imágenes satelitales con técnicas de aprendizaje profundo.
Líneas de Investigación

Sensores remotos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la tierra y relacionadas con el medio ambiente
  • Meteorología y ciencias atmosféricas
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.16 - Simulaciones

1.5 - Telecomunicaciones, Redes

  • 1.5.6 - Radar

5 - Ciencias físicas y exactas

5.2 - Meteorología / Climatología

  • 5.2.1 - Biosensores

10 - Protección del hombre y del medio ambiente

10.2 - Medio ambiente

  • 10.2.5 - Tecnología de sensores remotos
Palabras Clave
Sensoramiento RemotoEstimación Cuantitativa de PrecipitaciónAprendizaje ProfundoRemote SensingQuantitative Precipitation EstimationDeep Learning
Formación Académica

2016 - 2022

Licenciado en Ciencias de la Atmósfera

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Dirigido por:
RUIZ, JUAN JOSE
Carrera Investigador
RUIZ, Juan Jose Carrera Investigador
Codirigido por:
NEGRI, PABLO AUGUSTO
Carrera Investigador
NEGRI, Pablo Augusto Carrera Investigador
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