Comunidad CONICET
GONZÁLEZ, SERGIO HERNÁN
BECA INTERNA DOCTORAL COFINANCIADA CON UNIVERSIDAD
ESPECIALIDAD:
Estimación de precipitación en base a sensores remotosDisciplina Científica:
Ciencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaTema:
Estimación cuantitativa de precipitación multisensor y su incertidumbre utilizando redes neuronales profundas . Multisensor quantitative precipitation estimation and its uncertainty using deep neural networksLugar de Trabajo
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA (CIMA, CONICET-UBA) Depende de
- CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)
- UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES (UBA)
- FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
Dirección: | |
INTENDENTE GUIRALDES 2160, piso 2, C1428EGA - Capital Federal - Argentina |
Contacto:
Experticia en CyT*
Investigación y desarrollo de modelos de estimación cuantitativa de precipitación en base a imágenes satelitales con técnicas de aprendizaje profundo. *Información suministrada por el agente en SIGEVALíneas de Investigación
Sensores Remotos
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente - Meteorología y Ciencias Atmosféricas
Capacidades Tecnológicas
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
- 2.16. Simulaciones
- 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
- 5. Telecomunicaciones, Redes
- 5.6. Radar
- 5. Ciencias físicas y exactas
- 2. Meteorología / Climatología
- 2.1. Biosensores
- 10. Protección del hombre y del medio ambiente
- 2. Medio ambiente
- 2.5. Tecnología de sensores remotos
Palabras Clave
Sensoramiento RemotoEstimación Cuantitativa de PrecipitaciónAprendizaje ProfundoRemote SensingQuantitative Precipitation EstimationDeep Learning
Formación Académica
2016 - 2022
Licenciado en Ciencias de la Atmósfera
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
Producción CyT
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Oferta Tecnológica
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