1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. GONZALO RUARTE
Comunidad CONICET
RUARTE, GONZALO

Beca interna doctoral

Especialidad
Inteligencia Artificial
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones
Tema
Modelos computacionales para el planeamiento de movimientos oculares en distintas tareas visuales: Aplicaciones a búsqueda visual en escenas naturales y entornos dinámicos.
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION (ICC, CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INT. GÜIRALDES 2160, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Tengo una base fuerte de ciencias de la computación que utilizo en investigación aplicada a neurociencia computacional y aprendizaje automático. Utilizo Python y en menor medida Matlab para el desarrollo de modelos computacionales de búsqueda visual. Desarrollé experimentos de búsqueda visual en Python. Tengo conocimiento de distintos modelos de aprendizaje automático, desde los más básicos como regresores lineales y logísticos, árboles de decisión, support vector machines, pasando por redes ne... Tengo una base fuerte de ciencias de la computación que utilizo en investigación aplicada a neurociencia computacional y aprendizaje automático. Utilizo Python y en menor medida Matlab para el desarrollo de modelos computacionales de búsqueda visual. Desarrollé experimentos de búsqueda visual en Python. Tengo conocimiento de distintos modelos de aprendizaje automático, desde los más básicos como regresores lineales y logísticos, árboles de decisión, support vector machines, pasando por redes neuronales y transformers. Desarrollé redes neuronales para investigar el comportamiento de mis modelos de búsqueda visual. Tengo conocimiento en neurociencias y ciencias cognitivas, modelado bayesiano, hidden markov chains y ecuaciones diferenciales. Vi y procesé datos provenientes de imágenes en escenas naturales, respuestas neuronales ante determinados estímulos e imágenes del cerebro.
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Líneas de Investigación

Inteligencia Artificial y Neurociencias

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
Palabras Clave
Aprendizaje AutomáticoCiencias CognitivasVisiónMachine LearningCognitive Sciences
Formación Académica

2013 - 2022

Licenciado en Ciencias de la Computación

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Dirigido por:
KAMIENKOWSKI, JUAN ESTEBAN
Carrera Investigador
KAMIENKOWSKI, Juan Esteban Carrera Investigador
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