Comunidad CONICET
RUARTE, GONZALO
BECA INTERNA DOCTORAL
ESPECIALIDAD:
Inteligencia ArtificialDisciplina Científica:
Informática y ComunicacionesTema:
Modelos computacionales para el planeamiento de movimientos oculares en distintas tareas visuales: Aplicaciones a búsqueda visual en escenas naturales y entornos dinámicos. . Computational models for eye movement planning in visual tasks: Visual search applications in natural scenes and dynamic environments.Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION (ICC, CONICET-UBA) Depende de
- CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)
- UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES (UBA)
- FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
Dirección: | |
INT. GÜIRALDES 2160, C1428EGA - Capital Federal - Argentina |
Contacto:
Experticia en CyT*
Tengo una base fuerte de ciencias de la computación que utilizo en investigación aplicada a neurociencia computacional y aprendizaje automático. Utilizo Python y en menor medida Matlab para el desarrollo de modelos computacionales de búsqueda visual. Desarrollé experimentos de búsqueda visual en Python. Tengo conocimiento de distintos modelos de aprendizaje automático, desde los más básicos como regresores lineales y logísticos, árboles de decisión, support vector machines, pasando por redes neuronales y transformers. Desarrollé redes neuronales para investigar el comportamiento de mis modelos de búsqueda visual. Tengo conocimiento en neurociencias y ciencias cognitivas, modelado bayesiano, hidden markov chains y ecuaciones diferenciales. Vi y procesé datos provenientes de imágenes en escenas naturales, respuestas neuronales ante determinados estímulos e imágenes del cerebro. *Información suministrada por el agente en SIGEVALíneas de Investigación
Inteligencia Artificial y Neurociencias
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información
Capacidades Tecnológicas
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
- 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
Palabras Clave
Aprendizaje AutomáticoCiencias CognitivasVisiónMachine LearningCognitive Sciences
Formación Académica
2013 - 2022
Licenciado en Ciencias de la Computación
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
KAMIENKOWSKI, JUAN ESTEBAN
Carrera Investigador
Producción CyT
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Oferta Tecnológica
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