Comunidad CONICET

MUZI, NICOLÁS

Beca interna doctoral

ESPECIALIDAD:

Modelado multiescala de tejidos biológicos blandos

Disciplina Científica:

Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Biología

Tema:

Biomecánica y modelado mecanobiológico multiescala de tejidos biológicos blandos: arterias cerebrales.

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INGENIERIA Y CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIA (ICAI, CONICET-UNCU) Depende de
Dirección:
BERNARDO DE IRIGOYEN 375, 5600 - San Rafael - Mendoza - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Profesor Adjunto en FCAI-UNCuyo y becario doctoral en CONICET. Experiencia en el desarrollo de herramientas computacionales para el procesamiento y generación de mallas triangulares de superficie y mallas volumétricas para su uso en en el modelado de la biomecánica de arterias cerebrales. Implementación y desarrollo de códigos en C++ que emplean librerías VTK y CGAL para visualización y procesamiento de mallas de superficies. Línea de trabajo actual: desarrollo de modelos de la biomecánica de arterias y aneurismas cerebrales bajo una teoría de láminas delgadas para su aplicación en simulaciones computacionales mediante FEM - Análisis de variables biomecánicas mediante aprendizaje automático para la determinación de regiones sensibles a cargas localizadas. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Geometría computacional; Modelado computacional Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Otras ciencias de la computación e información
Biomecánica de arterias cerebrales Ingenierías y tecnologías - Ingeniería mecánica - Mecánica aplicada
Geometría computacional; Modelado computacional Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Otras ciencias de la computación e información
Biomecánica de arterias cerebrales Ingenierías y tecnologías - Ingeniería mecánica - Mecánica aplicada
Geometría computacional; Modelado computacional Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Otras ciencias de la computación e información
Análisis de datos; Aprendizaje automático Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la computación e información - Ciencias de la computación
Biomecánica de arterias cerebrales Ingenierías y tecnologías - Ingeniería mecánica - Mecánica aplicada

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.16. Simulaciones
      • 2.13. Tecnología de información / informática
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
  • 2. Producción industrial, tecnologías de materiales y transportes
    • 6. Tecnología de la construcción
      • 6.2. Ingeniería de la construcción (diseño, simulación)
  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

Palabras Clave

MACHINE LEARNINGPYTHONAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOMECÁNICA COMPUTACIONALGEOMETRÍA COMPUTACIONALBIOMECÁNICA DE ARTERIAS CEREBRALESCOMPUTATIONAL MECHANICSCOMPUTATIONAL GEOMETRYCEREBRAL ARTERIES BIOMECHANICSLÁMINAS DE KIRCHHOFF-LOVEKIRCHHOFF-LOVE THIN SHELLS

Formación Académica

2014 - 2020

Ingeniero Químico

FACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO


Dirigido por
MILLÁN, RAÚL DANIEL
Carrera Investigador

Producción CyT

Oferta Tecnológica