Comunidad CONICET
MUZI, NICOLÁS

Beca interna doctoral

Especialidad
Modelado multiescala de tejidos biológicos blandos
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Biología
Tema
Biomecánica y modelado mecanobiológico multiescala de tejidos biológicos blandos: arterias cerebrales.
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INGENIERIA Y CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIA (ICAI, CONICET-UNCU)
Depende de
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Dirección:
BERNARDO DE IRIGOYEN 375, 5600 - San Rafael - Mendoza - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Profesor Adjunto en FCAI-UNCuyo y becario doctoral en CONICET. Experiencia en el desarrollo de herramientas computacionales para el procesamiento y generación de mallas triangulares de superficie y mallas volumétricas para su uso en en el modelado de la biomecánica de arterias cerebrales. Implementación y desarrollo de códigos en C++ que emplean librerías VTK y CGAL para visualización y procesamiento de mallas de superficies. Línea de trabajo actual: desarrollo de modelos de la biomecánica de a... Profesor Adjunto en FCAI-UNCuyo y becario doctoral en CONICET. Experiencia en el desarrollo de herramientas computacionales para el procesamiento y generación de mallas triangulares de superficie y mallas volumétricas para su uso en en el modelado de la biomecánica de arterias cerebrales. Implementación y desarrollo de códigos en C++ que emplean librerías VTK y CGAL para visualización y procesamiento de mallas de superficies. Línea de trabajo actual: desarrollo de modelos de la biomecánica de arterias y aneurismas cerebrales bajo una teoría de láminas delgadas para su aplicación en simulaciones computacionales mediante FEM - Análisis de variables biomecánicas mediante aprendizaje automático para la determinación de regiones sensibles a cargas localizadas.
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Líneas de Investigación

Geometría computacional; Modelado computacional

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Biomecánica de arterias cerebrales

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería mecánica
  • Mecánica aplicada

Geometría computacional; Modelado computacional

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Biomecánica de arterias cerebrales

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería mecánica
  • Mecánica aplicada

Geometría computacional; Modelado computacional

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Análisis de datos; Aprendizaje automático

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Biomecánica de arterias cerebrales

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería mecánica
  • Mecánica aplicada
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.16 - Simulaciones

2 - Producción industrial, tecnologías de materiales y transportes

2.6 - Tecnología de la construcción

  • 2.6.2 - Ingeniería de la construcción (diseño, simulación)

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.11 - Tecnología médica / ingeniería biomédica
Palabras Clave
MACHINE LEARNINGPYTHONAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOMECÁNICA COMPUTACIONALGEOMETRÍA COMPUTACIONALBIOMECÁNICA DE ARTERIAS CEREBRALESCOMPUTATIONAL MECHANICSCOMPUTATIONAL GEOMETRYCEREBRAL ARTERIES BIOMECHANICSLÁMINAS DE KIRCHHOFF-LOVEKIRCHHOFF-LOVE THIN SHELLS
Formación Académica

2014 - 2020

Ingeniero Químico

FACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO

Formación de RRHH
Dirigido por:
MILLÁN, RAÚL DANIEL
Carrera Investigador
MILLÁN, Raúl Daniel Carrera Investigador