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Comunidad CONICET

NAVARRO, JOSE PABLO

POSTDOCTORAL (INTERNA)

ESPECIALIDAD:

ANTROPOLOGIA FISICA - ANTROPOLOGIA MORFOLOGICA

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Biología

Tema:

Generación automática de descriptores corporales basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos . Automatic generation of body descriptors based on deep learning for genotype-phenotype correspondences in humans

Lugar de Trabajo

INSTITUTO PATAGONICO DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS "DRA. MARÍA FLORENCIA DEL CASTILLO BERNAL" (IPCSH - CENPAT, CONICET) Depende de
Dirección:
BOULEVARD BROWN 2915, U9120ACD - Puerto Madryn - Chubut - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Soy Doctor en Ingeniería de la FRBA-UTN (2021). De grado, estudié la licenciatura en Sistemas orientado a la planificación, gestión y control de proyectos informáticos en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut (2015). Actualmente soy Investigador Asistente CONICET (convocatoria 2022, en proceso de designación efectiva, Res. 2023-2098-APN-DIR#CONICET) dentro del Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas, y del Grupo de investigación en Biología Humana (GIBEH). JTP de la materia Fundamentos Teóricos de la Informática? en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Generación automática de descriptores corporales basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación
Generación automática de descriptores corporales basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Computación

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.7. Tecnología informática / gráficos, meta informática
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.6. Software
      • 2.13. Tecnología de información / informática
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
      • 2.8. Intercambio / procesado de datos / Middleware
      • 2.25. Tecnologías de la nube
      • 2.14. Tecnologías de Internet / comunicaciones (inalámbrico, Bluetooth)
      • 2.18. Interfaces de usuario, manejabilidad
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
    • 4. Multimedia
      • 4.6. Visualización, realidad virtual
    • 5. Telecomunicaciones, Redes
      • 5.12. Informática aplicada a descripción de imágenes y vídeo

Palabras Clave

FENOTIPOPROCESAMIENTO DE IMAGENESAPRENDISAJE PROFUNDOFENOTYPEIMAGE PROCESSINGDEEP LEARNING

Formación Académica

2016 - 2021

DOCTOR EN INGENIERÍA MENCIÓN PROCESAMIENTO DE SEÑALES E IMÁGENES

FACULTAD REGIONAL BUENOS AIRES, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL

2010 - 2015

Licenciado en Sistemas (Or. Planificación, Gestión y Control de Proyectos Informáticos)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PATAGONIA SAN JUAN BOSCO


Dirigido por
DELRIEUX, CLAUDIO AUGUSTO
Carrera Investigador
Codirigido por
GONZALEZ-JOSE, ROLANDO
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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