1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. JOSE PABLO NAVARRO
Comunidad CONICET
NAVARRO, JOSE PABLO

Investigador asistente

Especialidad
ANTROPOLOGIA FISICA - ANTROPOLOGIA MORFOLOGICA
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Biología
Tema
Descriptores morfométricos basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos
Lugar de Trabajo
INSTITUTO PATAGONICO DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS "DRA. MARÍA FLORENCIA DEL CASTILLO BERNAL" (IPCSH - CENPAT, CONICET)
Depende de
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Dirección:
BOULEVARD BROWN 2915, U9120ACD - Puerto Madryn - Chubut - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Soy Doctor en Ingeniería de la FRBA-UTN (2021). De grado, estudié la licenciatura en Sistemas orientado a la planificación, gestión y control de proyectos informáticos en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut (2015). Actualmente soy Investigador Asistente CONICET (convocatoria 2022, en proceso de designación efectiva, Res. 2023-2098-APN-DIR#CONICET) dentro del Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas, y del Grupo de investigación en Biología Human... Soy Doctor en Ingeniería de la FRBA-UTN (2021). De grado, estudié la licenciatura en Sistemas orientado a la planificación, gestión y control de proyectos informáticos en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut (2015). Actualmente soy Investigador Asistente CONICET (convocatoria 2022, en proceso de designación efectiva, Res. 2023-2098-APN-DIR#CONICET) dentro del Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas, y del Grupo de investigación en Biología Humana (GIBEH). JTP de la materia Fundamentos Teóricos de la Informática en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco sede Trelew-Chubut.
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Líneas de Investigación

Generación automática de descriptores corporales basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Generación automática de descriptores corporales basados en aprendizaje profundo para la correspondencia genotipo-fenotipo en humanos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.7 - Tecnología informática / gráficos, meta informática
  • 1.2.8 - Intercambio / procesado de datos / Middleware
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.14 - Tecnologías de Internet / comunicaciones (inalámbrico, Bluetooth)
  • 1.2.18 - Interfaces de usuario, manejabilidad
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
  • 1.2.25 - Tecnologías de la nube

1.4 - Multimedia

  • 1.4.6 - Visualización, realidad virtual

1.5 - Telecomunicaciones, Redes

  • 1.5.12 - Informática aplicada a descripción de imágenes y vídeo
Palabras Clave
PROCESAMIENTO DE IMAGENESAPRENDISAJE PROFUNDOFENOTIPOFENOTYPEDEEP LEARNINGIMAGE PROCESSING
Formación Académica

2016 - 2021

DOCTOR EN INGENIERÍA MENCIÓN PROCESAMIENTO DE SEÑALES E IMÁGENES

FACULTAD REGIONAL BUENOS AIRES, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL

2010 - 2015

Licenciado en Sistemas (Or. Planificación, Gestión y Control de Proyectos Informáticos)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PATAGONIA SAN JUAN BOSCO

Formación de RRHH
Dirigido por:
DELRIEUX, CLAUDIO AUGUSTO
Carrera Investigador
DELRIEUX, Claudio Augusto Carrera Investigador
Codirigido por:
GONZALEZ-JOSE, ROLANDO
Carrera Investigador
GONZALEZ-JOSE, Rolando Carrera Investigador
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