1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. GRACIELA MÓNICA MINARDI
Comunidad CONICET
MINARDI, GRACIELA MÓNICA

Profesional principal

Tema
1. Implementar modelos para datos estructurales y técnicas de machine learning en estudios del Cepave. 2. Comparar métodos de clasificación (árboles, análisis de canasta de mercado, SVM) 3. Explorar modelos tweedie vs. tradicionales. 4. Incorporar medidas de tamaño de efecto en los análisis realizados. 5. Ofrecer pasantías, dictar cursos/seminarios en temas acordados y promover la ciencia abierta e investigación reproducible. 6. Fomentar el uso de R Markdown y Shiny en becarios. 7. P... 1. Implementar modelos para datos estructurales y técnicas de machine learning en estudios del Cepave. 2. Comparar métodos de clasificación (árboles, análisis de canasta de mercado, SVM) 3. Explorar modelos tweedie vs. tradicionales. 4. Incorporar medidas de tamaño de efecto en los análisis realizados. 5. Ofrecer pasantías, dictar cursos/seminarios en temas acordados y promover la ciencia abierta e investigación reproducible. 6. Fomentar el uso de R Markdown y Shiny en becarios. 7. Participar en congresos y reuniones científicas.
Ver más Ver menos
Lugar de Trabajo
CENTRO DE ESTUDIOS PARASITOLOGICOS Y DE VECTORES (CEPAVE, CONICET-UNLP)
Depende de
Ver más información Ver menos información
Dirección:
BOULEVARD 120 E/60 Y 64 S/N, 1900 - La Plata - Buenos Aires - Argentina
Ver mapa
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Dominio de técnicas de análisis de datos, estimación e inferencia. Puesta a punto de visualizaciones y modelados. Algunas de las técnicas de uso frecuente son análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos mixtos, análisis multivariado (clusters, correspondencias, componentes principales), métodos de remuestreo.La aplicación de estas técnicas en biología y ecología permiten encontrar patrones en los datos con los que se trabajan en estas áreas del conocimiento. Es de particular i... Dominio de técnicas de análisis de datos, estimación e inferencia. Puesta a punto de visualizaciones y modelados. Algunas de las técnicas de uso frecuente son análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos mixtos, análisis multivariado (clusters, correspondencias, componentes principales), métodos de remuestreo.La aplicación de estas técnicas en biología y ecología permiten encontrar patrones en los datos con los que se trabajan en estas áreas del conocimiento. Es de particular interés el dominio de temas particulares como: determinación de dosis letal 50, curvas de Kaplan-Meier, modelo de Cox, cálculo y aplicación de índices de diversidad alfa y beta.Mi trabajo se desarrolla en el marco de investigación reproducible, para lo cual es necesario: documentar, planificar la organización y almacenamiento de archivos disponibles, crear bases de datos brutos robustas y elegir un software flexible.
Ver más Ver menos
Líneas de Investigación

Modelado

Ciencias naturales y exactas

  • Matemáticas
  • Estadística y probabilidad
Capacidades Tecnológicas

7 - Agricultura y recursos marinos

7.1 - Agricultura

  • 7.1.3 - Biocontrol
  • 7.1.6 - Pesticidas
Palabras Clave
DATA MODELINGCOMPLEX SAMPLING DESIGNSAMPLINGSTATISTICSMODELIZACIÓN DE DATOSMUESTRAS DE DISEÑO COMPLEJOMUESTREOESTADÍSTICA
Formación Académica

1980 - 1988

Licenciada en Matemática

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA

Cargando sección Producción CyT...
Cargando sección Oferta Tecnológica...
Contacto
Enviar Mensaje