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MINARDI, GRACIELA MÓNICA

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Topic
1. Implementar modelos para datos estructurales y técnicas de machine learning en estudios del Cepave. 2. Comparar métodos de clasificación (árboles, análisis de canasta de mercado, SVM) 3. Explorar modelos tweedie vs. tradicionales. 4. Incorporar medidas de tamaño de efecto en los análisis realizados. 5. Ofrecer pasantías, dictar cursos/seminarios en temas acordados y promover la ciencia abierta e investigación reproducible. 6. Fomentar el uso de R Markdown y Shiny en becarios. 7. P... 1. Implementar modelos para datos estructurales y técnicas de machine learning en estudios del Cepave. 2. Comparar métodos de clasificación (árboles, análisis de canasta de mercado, SVM) 3. Explorar modelos tweedie vs. tradicionales. 4. Incorporar medidas de tamaño de efecto en los análisis realizados. 5. Ofrecer pasantías, dictar cursos/seminarios en temas acordados y promover la ciencia abierta e investigación reproducible. 6. Fomentar el uso de R Markdown y Shiny en becarios. 7. Participar en congresos y reuniones científicas.
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Workplace
CENTRO DE ESTUDIOS PARASITOLOGICOS Y DE VECTORES (CEPAVE, CONICET-UNLP)
Dependencies
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Address:
BOULEVARD 120 E/60 Y 64 S/N, 1900 - La Plata - Buenos Aires - Argentina
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Summary Information provided by the agent in SIGEVA
Dominio de técnicas de análisis de datos, estimación e inferencia. Puesta a punto de visualizaciones y modelados. Algunas de las técnicas de uso frecuente son análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos mixtos, análisis multivariado (clusters, correspondencias, componentes principales), métodos de remuestreo.La aplicación de estas técnicas en biología y ecología permiten encontrar patrones en los datos con los que se trabajan en estas áreas del conocimiento. Es de particular i... Dominio de técnicas de análisis de datos, estimación e inferencia. Puesta a punto de visualizaciones y modelados. Algunas de las técnicas de uso frecuente son análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos mixtos, análisis multivariado (clusters, correspondencias, componentes principales), métodos de remuestreo.La aplicación de estas técnicas en biología y ecología permiten encontrar patrones en los datos con los que se trabajan en estas áreas del conocimiento. Es de particular interés el dominio de temas particulares como: determinación de dosis letal 50, curvas de Kaplan-Meier, modelo de Cox, cálculo y aplicación de índices de diversidad alfa y beta.Mi trabajo se desarrolla en el marco de investigación reproducible, para lo cual es necesario: documentar, planificar la organización y almacenamiento de archivos disponibles, crear bases de datos brutos robustas y elegir un software flexible.
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Lines of Investigation

Modelado

Natural and exact sciences

  • Mathematics
  • Statistics and probability
Technological Capacities

7 - Agriculture and Marine Resources

7.1 - Agriculture

  • 7.1.3 - Biocontrol
  • 7.1.6 - Pesticides
Key Words
DATA MODELINGCOMPLEX SAMPLING DESIGNSAMPLINGSTATISTICSMODELIZACIÓN DE DATOSMUESTRAS DE DISEÑO COMPLEJOMUESTREOESTADÍSTICA
Education

1980 - 1988

Licenciada en Matemática

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA

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