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  2. Comunidad CONICET
  3. CECILIA ANA SUAREZ
Comunidad CONICET
SUAREZ, CECILIA ANA

Investigadora adjunta

Especialidad
Medicina/Biologia computacional
Disciplina Científica
Ciencias Médicas - Biología
Tema
Métodos biofísico-computacionales para la detección, pronóstico y tratamiento del glioblastoma multiforme
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE FISICA INTERDISCIPLINARIA Y APLICADA (INFINA(EX INFIP), CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160, piso PB, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Actualmente se trabaja en la detección de la infiltración tumoral oculta del glioblastoma (GBM) dentro del edema peritumoral, utilizando redes neuronales profundas e imáges de resonancia magnética (MRI) de diferentes modalidades. En los últimos años se ha trabajado en la segmentación tridimensional automática de las zonas visibles de este tumor en base a radiómica profunda aplicada sobre imágenes estructurales de MRI (Mulet de los Reyes 2024). También se elaboró una aplicación donde se incorpor... Actualmente se trabaja en la detección de la infiltración tumoral oculta del glioblastoma (GBM) dentro del edema peritumoral, utilizando redes neuronales profundas e imáges de resonancia magnética (MRI) de diferentes modalidades. En los últimos años se ha trabajado en la segmentación tridimensional automática de las zonas visibles de este tumor en base a radiómica profunda aplicada sobre imágenes estructurales de MRI (Mulet de los Reyes 2024). También se elaboró una aplicación donde se incorpora este método en una herramienta CAD de utilidad clínica. Previamente se ha trabajado en la elaboración de un modelo in silico de crecimiento e infiltración del GBM en forma personalizada (Suárez 2012) y se estudiaron los mecanismos de infiltración tumoral a través del modelo in vitro de invasión de esferoides multicelulares inmersos en matriz de colágeno (Luján 2016 y 2018). Por otro lado se ha modelado el tratamiento de tumores sólidos por diferentes tipos de electroterapias (Suárez 2014; Goldberg 2021). Actualmente se está modelando por dinámica molecular este fenómeno a nivel de membrana.
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Líneas de Investigación

Modelado matemático del crecimiento y tratamiento de tumores sólidos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias biológicas
  • Biología (teórica, matemática, térmica, criobiología, ritmos biológicos), biología evolutiva

Modelado matemático del crecimiento y tratamiento de tumores sólidos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Modelado matemático del crecimiento y tratamiento de tumores sólidos

Ciencias médicas y de la salud

  • Otras ciencias médicas
  • Otras ciencias médicas
Capacidades Tecnológicas

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.5 - Diagnósticos, diagnosis
  • 6.1.10 - Investigaciones médicas

6.2 - Biología / Biotecnología

  • 6.2.1 - Bioquímica / biofísica
  • 6.2.2 - Biología celular y molecular
Palabras Clave
GLIOBLASTOMA MULTIFORMENEURAL NETWORKSMATHEMATICAL MODELINGSOLID TUMORSTUMORES SOLIDOSMODELADO MATEMATICOREDES NEURONALESELECTROCHEMOTHERAPYELECTROQUIMIOTERAPIA
Formación Académica

2000 - 2004

Doctor de la UBA, especialidad Ciencias Biológicas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

1990 - 1996

Licenciada en Ciencias Biológicas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Directora de:
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