Comunidad CONICET

PETERSON, VICTORIA

INVESTIGADOR ASISTENTE

ESPECIALIDAD:

Procesamiento de señales biomédicas

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas

Tema:

Hacia la mejora de las interfaces persona-maquina como herramientas de rehabilitación: aprendizaje automático robusto basado en regularización y redes profundas . Towards brain-computer interfaces as rehabilitative tools: robust machine learning methods based on regularization and deep nets

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL (IMAL, CONICET-UNL) Depende de
Dirección:
COLECTORA RUTA NACIONAL Nº168 PARAJE EL POZO S/N, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, extracción y selección de características, regularización, aprendizaje automático, deep learning, aplicados particularmente en Interfaces Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés) para la detección patrones de actividad neural dentro de las señales de Electroencefalografía (EEG) de superficie e intracraniales. Asimismo cuento con experiencia en la adquisición de señales biomédicas para la construcción de BCI con aplicaciones en rehabilitación. Actualmente me encuentro enfocada en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para la decodificación de la actividad cerebral en aplicaciones de rehabilitación, diagnóstico y monitoreo de enfermedades neurológicas (no neurodegenerativas) *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Inteligencia artificial CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.13. Tecnología de información / informática
    • 3. TICs y aplicaciones telemáticas
      • 3.1. Aplicaciones para la salud
    • 5. Telecomunicaciones, Redes
      • 5.9. Procesado de señales

Palabras Clave

Deep learningAprendizaje profundo(i)EEG signal processingProcesamiento de la señal (i)EEGAprendizaje estadísticoBrain Computer InterfaceStatistical Pattern RecognitionInterfaces Cerebro Computadora

Formación Académica

2014 - 2018

Doctor en ingeniería

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2014 - 2018

Doctor en Ingeniería

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2008 - 2013

Bioingeniero

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS

2008 - 2013

Bioingeniera

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS


Dirigido por
SPIES, RUBEN DANIEL
Carrera Investigador

Codirigido por
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Carrera Investigador

Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

Oferta Tecnológica