Comunidad CONICET
TORRES PERALTA, TICIANO JORGE
INTERNA DOCTORAL TEMAS ESTRATEGICOS
ESPECIALIDAD:
inteligencia artificial aplicado a rayos cósmicos y meteorología del espacioDisciplina Científica:
Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera - Informática y ComunicacionesTema:
Inteligencia Artificial y Análisis de Grandes Datos aplicados al estudio de Rayos Cósmicos y Meteorología del Espacio . Artificial Intelligence and Big Data applied to the study of Cosmic Rays and Space WeatherLugar de Trabajo
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIA (FACET, UNT) Depende de
- UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMAN (UNT)
Dirección: | |
AV.INDEPENDENCIA 1800, 4000 - San Miguel de Tucumán (Est. Tucumán) - Tucumán - Argentina |
Contacto:
Experticia en CyT*
Principal actividad de investigación es la Computación Científica aplicada a Meteorología del Espacio y Física de Alta Energía. Esto incluye Ciencia de Datos, Aprendizaje de Maquina, Computación de Alto Rendimiento, y Grandes Volúmenes de Datos. Tengo experiencia en el modelado de datos y de algoritmos en lo previamente mencionado, y el desarrollo de software para aplicaciones de Meteorología del Espacio. En la actualidad desarrollo modelos no supervisado de Aprendizaje de Maquina para la detección de partículas secundarias de rayos cósmicos incidiendo en la atmosfera. *Información suministrada por el agente en SIGEVALíneas de Investigación
Ciencia de Datos y Big Data aplicado a Física de Alta Energía
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente - Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
Capacidades Tecnológicas
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.20. Software de automatización
- 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
- 2.25. Tecnologías de la nube
- 2.6. Software
Palabras Clave
Meteorología del EspacioComputación CientíficaRayos CósmicosComputación de Alto RendimientoGrandes Volúmenes de DatosHigh Performance ComputingBig DataMachine LearningCosmic RaysSpace WeatherScientific ComputingAprendizaje de Maquina
Formación Académica
2009 - 2013
Master of Science in Electrical Engineering
ROCHESTER INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2002 - 2009
Bachelor of Science in Electrical Engineering
ROCHESTER INSTITUTE OF TECHNOLOGY
MOLINA, MARIA GRACIELA
Carrera Investigador
Producción CyT
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Oferta Tecnológica
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