1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. SABRINA NATALI GUISANDE DONADIO
Comunidad CONICET
GUISANDE DONADIO, SABRINA NATALI

Beca interna doctoral

Especialidad
Neurociencias computacionales
Disciplina Científica
Física - Ciencias Médicas
Tema
Una perspectiva de sistemas complejos para investigar la dinámica espaciotemporal multiescala de los sistemas neuronales
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE FISICA LA PLATA (IFLP, CONICET-UNLP)
Depende de
Ver más información Ver menos información
Dirección:
DIAGONAL 113 ENTRE 63 Y 64 S/N, 1900 - La Plata - Buenos Aires - Argentina
Ver mapa
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Aplicación de teoría de la información a neurociencia computacional, con énfasis en el análisis cuantitativo de señales neurofisiológicas (EEG e iEEG) mediante herramientas de física estadística, métodos ordinales y técnicas de aprendizaje automático. Dominio de Matlab y Python, junto con bibliotecas especializadas (MNE-Python, PyTorch, Ordpy) para el procesamiento automatizado de grandes volúmenes de datos. Las metodologías aplicadas incluyen patrones ordinales, entropía de permutación pondera... Aplicación de teoría de la información a neurociencia computacional, con énfasis en el análisis cuantitativo de señales neurofisiológicas (EEG e iEEG) mediante herramientas de física estadística, métodos ordinales y técnicas de aprendizaje automático. Dominio de Matlab y Python, junto con bibliotecas especializadas (MNE-Python, PyTorch, Ordpy) para el procesamiento automatizado de grandes volúmenes de datos. Las metodologías aplicadas incluyen patrones ordinales, entropía de permutación ponderada (WPE), plano complejidad?entropía (H×C) y análisis multiescala de series temporales. Los campos de aplicación abarcan la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas, el desarrollo de biomarcadores basados en EEG clínico y la validación física de modelos de machine learning, integrando física teórica, análisis computacional y medicina traslacional.
Ver más Ver menos
Líneas de Investigación

Teoría de la información aplicada a neurociencia computacional

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias físicas
  • Otras ciencias físicas

Biomarcadores de enfermedades neurodegenerativas basados en EEG

Ciencias médicas y de la salud

  • Medicina básica
  • Neurociencias (incluye psicofiosiología)

Machine learning y modelado computacional aplicado a señales biomédicas

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Neurociencia computacional y caracterización de dinámica neuronal

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias biológicas
  • Otras ciencias biológicas
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.16 - Simulaciones

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.11 - Tecnología médica / ingeniería biomédica
  • 6.1.12 - Neurología, investigación cerebral
Palabras Clave
Neurociencia computacionalTeoría de informaciónElectroencefalografía Machine learningEnfermedades neurodegenerativasSistemas complejosModelado de sistemas neuronalesEntropía de permutaciónComputational neuroscienceInformation theoryElectroencephalographyMachine learningNeurodegenerative diseasesComplex systemsNeural systems modelingPermutation entropy
Formación Académica

2008 - 2020

Lic. en Física Médica

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA

Formación de RRHH
Dirigida por:
MONTANI, FERNANDO FABIAN
Carrera Investigador
MONTANI, Fernando Fabian Carrera Investigador
Cargando sección Producción CyT...
Cargando sección Oferta Tecnológica...
Contacto
Enviar Mensaje