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Comunidad CONICET

CECCHINI, ROCIO LUJAN

INVESTIGADOR ADJUNTO

ESPECIALIDAD:

Mineria de datos - Recuperación de información - Computación Evolutiva - Bioinformática

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones

Tema:

Desarrollo de Técnicas Inteligentes para Minería y Extracción de Conocimiento a partir de Conjuntos de Catos Complejos, con aplicación en Bioinformática. . Development of Intelligent Techniques for Mining and Knowledge Extraction from complex datasets, with application in Bioinformatics.

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION (ICIC, CONICET-UNS) Depende de
Dirección:
SAN ANDRES 800, 8000 - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Mi área de trabajo se centra en el desarrollo de estrategias inteligentes que sean capaces de inferir información a partir de grandes cúmulos de documentos o datos. He trabajado y propuesto diferentes técnicas de aprendizaje automático y recuperación de información. En problemas de formulación y reformulación de consultas y en inferencia de entidades y sus relaciones en escenarios con datos complejos. Este tipo de dato, refieren a datos o conjuntos de datos que involucran características como gran tamaño, diferentes tipos de datos o dimensiones desbalanceadas, pudiendo tratarse de una combinación de ellas. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Aprendizaje automático, Recuperaciónde información, inferencia de reglas de asociación entre entidades en datos complejos. CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.13. Tecnología de información / informática
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.15. Gestión de conocimiento, gestión de procesos
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
  • 6. Ciencias biológicas
    • 3. Investigación del genoma
      • 3.1. Bioinformática

Palabras Clave

NON-TRIVIAL DATAAprendizaje automáticoMachine LearningDATOS COMPLEJOSBIOINFORMATICINFORMATION RETRIEVALEVOLUTIONARY COMPUTATIONBIOINFORMÁTICARECUPERACION DE INFORMACIÓNCOMPUTACION EVOLUTIVA

Formación Académica

2006 - 2010

Doctor en Ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

1999 - 2006

Ingeniero en Sistemas de Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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