BALZARINI, MONICA GRACIELA

Investigadora superior

ESPECIALIDAD:

Modelación Estadística - Análisis Multivariado

Disciplina Científica:

Ciencias Agrarias - Ambiente, Conservación y Sustentabilidad

Tema:

AVANCES EN MODELACION ESTADISTICA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA EL ANALISIS DE DATOS ESPACIOTEMPORALES EN FITOPATOLOGIA

Lugar de Trabajo

UNIDAD DE FITOPATOLOGIA Y MODELIZACION AGRICOLA (UFYMA, CONICET-INTA) Depende de

CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)

CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - CORDOBA (CCT CORDOBA)

INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGIA AGROPECUARIA (INTA)

CENTRO DE INVESTIGACIONES AGROPECUARIAS (CIAP)

	Dirección:
	CAMINO 60 CUADRAS KM 5 1/2 S/N, X5020ICA - Córdoba - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Investigación en estadística aplicada y desarrollo de herramientas de software para ciencia de datos. Investigo modelos y métodos estadísticos y de aprendizaje automático aplicados a la generación de conocimiento científico en biociencias en general y en agricultura en particular. Principalmente, estadística para genética y genómica (mejoramiento genético vegetal) y estadística para datos espaciales (agricultura de precisión y ambiente). Desarrollamos protocolos de análisis de datos para describir procesos estocásticos con datos correlacionados desde distintos enfoques del análisis de datos (frecuentista, bayesiano y de aprendizaje automático). Participo en el diseño de estudios y en el análisis e interpretación de datos en investigaciones multidisciplinarias en agricultura y ambiente. He desarrollado software estadístico, ampliamente difundido entre investigadores argentinos y del extranjero, para el análisis estadístico de bases de datos multidimensionales (InfoStat), para el análisis de datos genéticos (InfoGen) y para el análisis de datos espaciales (FastMapping). *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Estadística y Biometría Ciencias agrícolas - Agricultura, silvicultura y pesca - Agricultura

Capacidades Tecnológicas

1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones

2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

2.8. Intercambio / procesado de datos / Middleware
2.3. Inteligencia artificial (IA)
2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
2.7. Tecnología informática / gráficos, meta informática
2.16. Simulaciones
2.6. Software
2.13. Tecnología de información / informática

3. TICs y aplicaciones telemáticas

3.7. Sistemas de información geográfica (GIS)

6. Ciencias biológicas

1. Medicina, Salud humana

1.1. Bioestadística, epidemiología

3. Investigación del genoma

3.2. Expresión genética, investigación proteómica
3.1. Bioinformática

7. Agricultura y recursos marinos

1. Agricultura

1.7. Agricultura de precisión

2. Silvicultura, Ciencias y tecnologías forestales

2.1. Tecnologías forestales

8. Industria de agroalimentos

2. Calidad y seguridad alimentaria

2.1. Métodos de análisis y detección

Palabras Clave

Diseño ExperimentalModelación Estadística Análisis MultivariadoExperimental DesingStatistical ModellingMultivariate AnalysisDatos EspacialesSpatial DataAprendizaje AutomáticoCiencia de DatosMachine LearningData Science