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  3. MARTÍN ISAC SPECTERMAN ZABALA
Comunidad CONICET

SPECTERMAN ZABALA, MARTÍN ISAC

Beca interna doctoral

ESPECIALIDAD:

Ingeniería Biomédica

Disciplina Científica:

Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Ciencias Médicas

Tema:

Ingeniería Biomédica aplicada a la Medicina de Precisión: Análisis y Caracterización de Biomarcadores, Microbioma y Microambiente Tumoral en Cáncer colorrectal

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE MEDICINA TRASLACIONAL E INGENIERIA BIOMEDICA (IMTIB, CONICET-HTAL ITAL-UHIBA) Depende de
Dirección:
TTE. GRAL. JUAN D. PERON 4190, C1199ABB - Capital Federal - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

Soy ingeniero biomédico. Poseo experiencia en machine learning y deep learning con Python aplicada académicamente en mi proyecto integrador de carrera. Hice uso de redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales you only look once (YOLO). El trabajo mencionado fue aceptado como paper "Handwritten Text Recognition Algorithm" para presentación oral en "XXIV Congreso de Bioingeniería y XIII Jornadas de Ingeniería Clínica" organizado por la Sociedad Argentina de Bioingeniería (SABI) y publicación en inglés en International Federation for Medical and Biological Engineering (IFMBE) Proceedings vol 106. Recientemente, participé como autor en el paper "Artificial Intelligence-Based Quantification and Prognostic Assessment of CD3, CD8, CD146, and PDGF-RB; Biomarkers in Sporadic Colorectal Cancer" admitido para presentación en forma oral en el "ICAI 2024: 7th International Conference on Applied Informatics" que se celebrará el 24 a 26 de Octubre, 2024, Chile. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Ingeniería Biomédica, Data Science Ingenierías y tecnologías - Otras ingenierías y tecnologías - Otras ingenierías y tecnologías

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

Palabras Clave

aprendizaje de máquinamedicina de precisiónciencia de datosmachine learningprecision medicinedata science

Formación Académica

2016 - 2023

Ingeniero Biomédico

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS FISICAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA


Dirigido por
RISK, MARCELO RAUL
Carrera Investigador
Codirigido por

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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