Comunidad CONICET

ARCE PISTONE, MARIA

BECA INTERNA DOCTORAL

ESPECIALIDAD:

Ciencias de la Computación

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Matemática

Tema:

Métodos de Inferencia Individualizada Guiados por Datos Observacionales y Conocimiento del Dominio . Individualized Inference Methods Driven by Observational Data and Domain Knowledge

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION (ICIC, CONICET-UNS) Depende de
Dirección:
SAN ANDRES 800, 8000 - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Estudio de los métodos cuantitativos para estudiar el ausentismo del personal en salud y evaluar la factibilidad de su implementación en una localidad de Argentina. En el marco de un proyecto de investigación abocado al estudio de métodos cuantitativos para el monitoreo y evaluación de la gestión de servicios hospitalarios y comunitarios. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Métodos cuantitativos para el monitoreo y análisis del ausentismo en procesos hospitalarios en Argentina. CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Matemáticas - Estadística y Probabilidad

Capacidades Tecnológicas

  • 11. Asuntos sociales y económicos
    • 3. Sociedad, información y medios
    • 2. Educación y formación

Palabras Clave

Quantitative methods Health personnelAusentismoMétodos CuantitativosabsenteeismPersonal de salud

Formación Académica

2013 - 2021

Profesor/a en matemática

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR


Dirigido por
MAGUITMAN, ANA GABRIELA
Carrera Investigador

Codirigido por
DELBIANCO, FERNANDO ANDRÉS
Carrera Investigador

Producción CyT

Oferta Tecnológica