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  3. JUAN SANTIAGO GRASSANO
Comunidad CONICET
GRASSANO, JUAN SANTIAGO

Interna de finalización de doctorado

Especialidad
Química computacional
Disciplina Científica
Ciencias Quimicas
Tema
Desarrollo de esquemas de simulación de procesos reactivos utilizando herramientas de aprendizaje automático
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE QUIMICA, FISICA DE LOS MATERIALES, MEDIOAMBIENTE Y ENERGIA (INQUIMAE, CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160 2160, piso 3, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Soy Licenciado en Ciencias Químicas especializado en modelado molecular de procesos químicos reactivos. Mi formación combina la aplicación de métodos de la química cuántica, dinámica molecular clásica y ab initio, y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, como redes neuronales para simulaciones reactivas. He trabajado en la caracterización de reacciones de oxidación en solución, con énfasis en procesos tipo Fenton, y en el estudio mecanístico de interacciones moleculares en sistema... Soy Licenciado en Ciencias Químicas especializado en modelado molecular de procesos químicos reactivos. Mi formación combina la aplicación de métodos de la química cuántica, dinámica molecular clásica y ab initio, y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, como redes neuronales para simulaciones reactivas. He trabajado en la caracterización de reacciones de oxidación en solución, con énfasis en procesos tipo Fenton, y en el estudio mecanístico de interacciones moleculares en sistemas catalíticos. Realicé estancias de investigación en el Instituto de Catálisis y Petroleoquímica (CSIC, España) y en la University of Florida (EE.UU.), donde profundicé en simulaciones reactivas y desarrollo de potenciales ML. Mi perfil integra herramientas avanzadas de simulación con una visión interdisciplinaria orientada al estudio de procesos relevantes en catálisis y sistemas complejos.
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Líneas de Investigación

Quimica computacional

Natural and exact sciences

  • Chemical Sciences
  • Físico-Química, Ciencia de los Polímeros, Electroquímica
Capacidades Tecnológicas

5 - Ciencias físicas y exactas

5.1 - Química

  • 5.1.2 - Química computacional y modelado
Palabras Clave
SimulacionQMMMReactividadSimulationReactivityAprendizaje AutomaticoMachine Learning
Formación Académica

2017 - 2023

Licenciatura en Ciencias Químicas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Dirigido por:
ESTRIN, DARIO ARIEL
Carrera Investigador
ESTRIN, Dario Ariel Carrera Investigador
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