1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. JUAN IGNACIO PEROTTI
Comunidad CONICET
PEROTTI, JUAN IGNACIO

Investigador adjunto

Especialidad
MECANICA ESTADISTICA, SISTEMAS COMPLEJOS, REDES COMPLEJAS.
Disciplina Científica
Física - Física
Tema
Modelado y análisis de datos para la caracterización multi-escala, geométrica y con interacciones de órdenes superior de sistemas y redes complejas
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA (IFEG, CONICET-UNC)
Depende de
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Dirección:
MEDINA ALLENDE - CIUDAD UNIVERSITARIA S/N, piso 3, 5000 - Córdoba - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Típicamente, los Sistemas Complejos están caracterizados por un gran número de componentes que interaccionan vía mecanismos estocásticos y no-lineales. En particular, las propiedades de las interacciones entre los componentes de Sistemas Complejos juegan un rol preponderante en el estudio de los mismos. Tal es así que el estudio de éstas interacciones constituye una disciplina en sí misma, la del estudio de las Redes Complejas. La Mecánica Estadística (uno de los pilares de la Física contemporá... Típicamente, los Sistemas Complejos están caracterizados por un gran número de componentes que interaccionan vía mecanismos estocásticos y no-lineales. En particular, las propiedades de las interacciones entre los componentes de Sistemas Complejos juegan un rol preponderante en el estudio de los mismos. Tal es así que el estudio de éstas interacciones constituye una disciplina en sí misma, la del estudio de las Redes Complejas. La Mecánica Estadística (uno de los pilares de la Física contemporánea) ha probado ser una herramienta de gran utilidad en el estudio combinado y por separado de éstas disciplinas, complementandose muy bien con otros enfoques alternativos tales como el de Aprendizaje Automático (Machine Learning). Personalmente, domino métodos y técnicas--analíticas y computacionales--derivadas de la Mecánica Estadística que son de utilidad para el estudio de Sistemas y Redes Complejos/as. En particular, mi experiencia incluye modelado y análisis de datos.
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Líneas de Investigación

Sistemas Complejos y Redes Complejas

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias físicas
  • Otras ciencias físicas
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.16 - Simulaciones

11 - Asuntos sociales y económicos

11.1 - Modelos de desarrollo socioeconómico, aspectos económicos

11.3 - Sociedad, información y medios

Palabras Clave
ComplejidadRedesCriticalidadComplexityNetworksCriticality
Formación Académica

2005 - 2011

Doctor en Física

SECCION FISICA, FACULTAD DE MATEMATICA ASTRONOMIA Y FISICA

1998 - 2004

LICENCIADO EN FISICA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA

Formación de RRHH
Director de:
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