Comunidad CONICET

CHELOTTI, JOSE OMAR

INVESTIGADOR ASISTENTE

ESPECIALIDAD:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES

Disciplina Científica:

Desarrollo tecnológico y social proyectos complejos - Informática y Comunicaciones

Tema:

Sistema avanzado de análisis del comportamiento alimentario de rumiantes para ganadería de precisión . Advanced feeding behavior analysis system of ruminants for precision livestock farming

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL) Depende de
Dirección:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Bioingeniero por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos. Doctor en Ingeniería con mención en "Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional" por la Universidad Nacional del Litoral. Ha participado en carácter de expositor en Eventos de CyT. Es autor de publicaciones en revistas internacionales de CyT. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Desarrollo algorítmico y de hardware CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Otras Ciencias de la Computación e Información

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 1. Electrónica y microelectrónica
      • 1.2. Sistemas digitales, representación digital
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.5. Hardware
      • 2.7. Tecnología informática / gráficos, meta informática
      • 2.6. Software
    • 3. TICs y aplicaciones telemáticas
      • 3.1. Aplicaciones para la salud
    • 5. Telecomunicaciones, Redes
      • 5.11. Informática aplicada a descripción de música y sonido
    • 6. Circuitos electrónicos, componentes y equipos
      • 6.3. Sistemas embebidos y sistemas en tiempo real
      • 6.10. Circuitos impresos y circuitos integrados
      • 6.2. Ingeniería electrónica

Palabras Clave

SISTEMAS EMBEBIDOS EMBEDDED SYSTEMSAPRENDIZAJE MAQUINALPROCESAMIENTO DE SEÑALESMACHINE LEARNINGSIGNAL PROCESSING

Formación Académica

2013 - 2018

DOCTOR EN INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2004 - 2012

BIOINGENIERO

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS


Dirigido por
GIOVANINI, LEONARDO LUIS
Carrera Investigador

Codirigido por
RUFINER, HUGO LEONARDO
Carrera Investigador

Producción CyT

Oferta Tecnológica