Comunidad CONICET
CHELOTTI, JOSE OMAR

Investigador adjunto

Especialidad
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
Disciplina Científica
Desarrollo tecnológico y social proyectos complejos - Informática y Comunicaciones
Tema
Sistema avanzado de análisis del comportamiento alimentario de rumiantes para ganadería de precisión
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL)
Depende de
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Dirección:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Bioingeniero por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos. Doctor en Ingeniería con mención en "Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional" por la Universidad Nacional del Litoral. Ha participado en carácter de expositor en Eventos de CyT. Es autor de publicaciones en revistas internacionales de CyT.
Líneas de Investigación

Desarrollo algorítmico y de hardware

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Desarrollo algorítmico y de hardware

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.1 - Electrónica y microelectrónica

  • 1.1.2 - Sistemas digitales, representación digital

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.5 - Hardware
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.7 - Tecnología informática / gráficos, meta informática
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes

1.3 - TICs y aplicaciones telemáticas

  • 1.3.1 - Aplicaciones para la salud

1.5 - Telecomunicaciones, Redes

  • 1.5.11 - Informática aplicada a descripción de música y sonido

1.6 - Circuitos electrónicos, componentes y equipos

  • 1.6.2 - Ingeniería electrónica
  • 1.6.3 - Sistemas embebidos y sistemas en tiempo real
  • 1.6.10 - Circuitos impresos y circuitos integrados
Palabras Clave
SISTEMAS EMBEBIDOS EMBEDDED SYSTEMSAPRENDIZAJE MAQUINALPROCESAMIENTO DE SEÑALESMACHINE LEARNINGSIGNAL PROCESSING
Formación Académica

2013 - 2018

DOCTOR EN INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2004 - 2012

BIOINGENIERO

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS