1. CONICET
  2. Personas
  3. JONATHAN ALEXIS SEMELAK
Comunidad CONICET

SEMELAK, JONATHAN ALEXIS

POSTDOCTORAL (INTERNA)

ESPECIALIDAD:

Química Computacional

Disciplina Científica:

Ciencias Quimicas - Bioquímica y Biología Molecular

Tema:

Desarrollo de un esquema multiescala para la simulación de procesos químicos empleando aprendizaje automático . Development of a multiscale scheme for the simulation of chemical processes using machine learning

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE QUIMICA, FISICA DE LOS MATERIALES, MEDIOAMBIENTE Y ENERGIA (INQUIMAE, CONICET-UBA) Depende de
Dirección:
CIUDAD UNIVERSITARIA S/N, piso 3, C1428EGA - Capital Federal - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

He realizado estudios mecanísticos en sistemas biológicamente relevantes, tales como la Tryparedoxina Peroxidasa Citosólica de T. Cruzi, una peroxiredoxina (Prxs) destacada por su excepcional capacidad catalítica, y la descomposición acuosa del nitroxilo (HNO). Las herramientas empleadas para el abordaje de dichos problemas van desde simulaciones en vacío y solvente continuo empleando métodos de estructura electrónica tales como la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT) y métodos post-Hartree Fock hasta simulaciones de dinámica molecular (MD) en esquemas híbridos cuántico-clásicos (QM/MM) y solvente explícito. Se han empleado técnicas desarrolladas en el grupo de investigación que corren en placas de video (GPUS) y por lo tanto permiten la factibilidad de estos cálculos. En todos los casos, las simulaciones QM/MM son combinadas con técnicas avanzadas de muestro tales como Umbrella Sampling, para la obtención de un perfil de energía libre del proceso. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Simulaciones computacionales de biomoléculas y otros sistemas de relevancia biolígica CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias Químicas - Físico-Química, Ciencia de los Polímeros, Electroquímica

Capacidades Tecnológicas

  • 5. Ciencias físicas y exactas
    • 1. Química
      • 1.2. Química computacional y modelado
      • 1.3. Química inorgánica

Palabras Clave

Computer simulationPersulfurosSimulación ComputacionalQM/MMPersulfides

Formación Académica

2017 - 2022

Doctor de la Universidad de Buenos Aires, área Química Inorgánica, Química Analítica y Química Física

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

2010 - 2017

Licenciado en Ciencias Químicas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

2010 - 2017

Licenciado en Ciencias Químicas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES


Dirigido por
GONZALEZ LEBRERO, MARIANO CAMILO
Carrera Investigador

Producción CyT

Cargando datos . . .

Oferta Tecnológica

Cargando datos . . .