Comunidad CONICET
Investigador adjunto
Especialidad
Sistemas Eléctricos, simulación y optimización de variables para mejorar el desempeño
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
- Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Tema
Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica. Con énfasis en la penetración de la energía eólica.
Lugar de Trabajo
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTROMECANICA
Depende de
- UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL
- FACULTAD REGIONAL PARANA
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| Dirección: |
| AV. ALMAFUERTE 1033, 3100 - Paraná - Entre Ríos - Argentina |
Resumen
Información suministrada por el agente en
SIGEVA
Aprendizaje automático, Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica. Se tiene como principal objetivo el desarrollo y aplicación de nuevas metodologías, abstracciones y prototipos computacionales que permitan diseñar una plataforma para la integración virtual entre los sistemas eléctricos tradicionales con los nuevos prosumidores eléctricos que se basan en el uso intensivo de tecnologías de hardware y software como Blockchain, Smart Cont...
Aprendizaje automático, Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica. Se tiene como principal objetivo el desarrollo y aplicación de nuevas metodologías, abstracciones y prototipos computacionales que permitan diseñar una plataforma para la integración virtual entre los sistemas eléctricos tradicionales con los nuevos prosumidores eléctricos que se basan en el uso intensivo de tecnologías de hardware y software como Blockchain, Smart Contracts y medidores inteligentes (Smart meters). La integración transparente entre los prosumidores y proveedores actuales requiere el dominio de todos los detalles tecnológicos relacionados con la generación y acumulación distribuida de energía eléctrica, junto con la implementación de métodos y algoritmos de aprendizaje automático y optimización distribuida de estrategias. De esta forma se busca automatizar la negociación de transacciones y, al mismo tiempo, garantizar la estabilidad y bienestar social de un mercado energético virtual.
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Líneas de Investigación
Aprendizaje automático, Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
Ingenierías y tecnologías
- Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
- Ingeniería eléctrica y electrónica
Aprendizaje automático, Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
Ingenierías y tecnologías
- Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
- Ingeniería eléctrica y electrónica
Capacidades Tecnológicas
4 - Energía
4.1 - Almacenamiento y transporte de energía
- 4.1.1 - Almacenamiento de calor
- 4.1.2 - Suministro y transporte de calor, calefacción central
- 4.1.3 - Almacenamiento de energía, baterías
- 4.1.4 - Transmisión de electricidad
- 4.1.5 - Transporte y almacenamiento de combustibles líquidos y gases
- 4.1.6 - Transporte y almacenamiento de hidrógeno
- 4.1.7 - Tecnología de conversión de electricidad a gas
4.5 - Fuentes de energía renovables
- 4.5.3 - Sistemas fotovoltaicos
- 4.5.4 - Energía térmica / solar
- 4.5.6 - Incineración de residuos
- 4.5.7 - Energía eólica
4.8 - Eficiencia energética
Palabras Clave
Process System Engineering Ingeniería de ProcesosPower System SupplyP2P comerceEnergy Optimizationsistema eléctricoGeneración de Energía Eléctricacomercio entre pares
Formación Académica
2013 - 2019
Doctor en Ingeniería mención Industrial
FACULTAD REGIONAL SANTA FE, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL
2005 - 2011
Ingeniero Electromecánico
FACULTAD REGIONAL PARANA, UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL
Codirector de:
PRALONG, SEBASTIÁN EFRAIN
Becarios
PRALONG, Sebastián Efrain Becarios
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Contacto