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  3. GERMÁN ALEXIS GONZALEZ
Comunidad CONICET
GONZALEZ, GERMÁN ALEXIS

Profesional adjunto

Tema
Continuar con las colaboraciones con los diversos grupos de investigación del instituto en lo que respecta al diseño experimental y el análisis de datos. Formar a becarios e investigadores en metodologías estadísticas mediante el dictado de talleres y/o cursos de posgrado. Brindar servicios de consultoría estadística a terceros a través de STAN.
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE DIVERSIDAD Y ECOLOGIA ANIMAL (IDEA, CONICET-UNC)
Depende de
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Dirección:
AV. VELEZ SARSFIELD 299, X5000JJC - Córdoba - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mi experticia es en el campo de la bioinformática y bioestadística, haciendo foco en el análisis de datos biológicos mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje maquinal. En ese sentido tengo experiencia en el uso de técnicas computacionales como redes neuronales, SVM, K-means, KNN, SOM y árboles de decisión; y métodos estadísticos como: diseño de experimentos, modelos lineales (regresión y ANOVA), modelos lineales generalizados, modelos mixtos y métodos multivariados. Las principales áreas... Mi experticia es en el campo de la bioinformática y bioestadística, haciendo foco en el análisis de datos biológicos mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje maquinal. En ese sentido tengo experiencia en el uso de técnicas computacionales como redes neuronales, SVM, K-means, KNN, SOM y árboles de decisión; y métodos estadísticos como: diseño de experimentos, modelos lineales (regresión y ANOVA), modelos lineales generalizados, modelos mixtos y métodos multivariados. Las principales áreas donde he aplicado estos conocimientos es en transcriptómica aplicada a la salud humana y en biología y ecología animal.
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Líneas de Investigación

Analisis de datos transcriptomicos

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

Bioestadistica aplicada a problemas de biologia animal, ecologia y salud humana

Ciencias naturales y exactas

  • Matemáticas
  • Estadística y probabilidad
Capacidades Tecnológicas

6 - Ciencias biológicas

6.3 - Investigación del genoma

  • 6.3.1 - Bioinformática
  • 6.3.2 - Expresión genética, investigación proteómica

6.5 - E-salud

  • 6.5.1 - Gestión de información sobre salud
Palabras Clave
BIOINFORMATICABIOESTADISTICAMACHINE LEARNINGAPRENDIZAJE MAQUINALBIOSTATISTICSBIOINFORMATICSMINERIA DE DATOSDATA MINING
Formación Académica

2006 - 2011

Licenciado en Bioinformática

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS

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